阿根廷 2024 9.60 哥斯达黎加 2024 10.30 多米尼加共和国 2024 9.56 厄瓜多尔 2024 5.68 格鲁吉亚 2024 5.23 洪都拉斯 2024 3.65 印度尼西亚 2024 4.10 巴拿马 2024 8.34 秘鲁 2024 5.62 阿根廷 2024 9.60 哥斯达黎加 2024 10.30 多米尼加共和国 2024 9.56 厄瓜多尔 2024 5.68 格鲁吉亚 2024 5.23 洪都拉斯 2024 3.65 印度尼西亚 2024 4.10 巴拿马 2024 8.34 秘鲁 2024 5.62
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国底部40%人口调查人均消费或收入均值(2021年PPP美元/日)面板数据(2004-2024)

Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2021 PPP $ per day)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-16 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
246
缺失率 95.6%
覆盖主体
12
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
23 17 12 6 0 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
0.45
2007
2.04
2011
1.81
2014
12.75
2017
11.62
2021
11.33
2024
6.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 底部40%人口调查人均消费或收入均值(2021年PPP美元/日)(2021PPP美元)
2004 刚果民主共和国 0.45
2005 刚果 1.45
2006 伊拉克 6.59
2007 喀麦隆 2.16
2007 几内亚 1.91
2008 斐济 5.15
2008 约旦 8.02
2009 博茨瓦纳 2.9
2009 纳米比亚 1.98
2009 尼加拉瓜 3.51
Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2021 PPP $ per day)。覆盖 12 个国家21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2021 PPP $ per day)

数据类型

国家级面板数据,覆盖12个国家。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff8e646f04b00198-dibu40renkoudiaocharenjunxiaofeihuoshourujunzhi2021nianpppmeiyuanri-5e6d9e 底部40%人口调查人均消费或收入均值(2021年PPP美元/日) float Survey mean consumption or income per capita, bottom 40% of population (2021 PPP $ per day)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 底部40%人口调查人均消费或收入均值(2021年PPP美元/日)面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff8e646f04b00198-dibu40renkoudiaocharenjunxiaofeihuoshourujunzhi2021nianpppmeiyuanri-5e6d9e, 2026-03-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_dibu40renkoudiaochar_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_dibu40renkoudiaochar, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_dibu40renkoudiaochar x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff8e646f04b00198-dibu40renkoudiaocharenjunxiaofeihuoshourujunzhi2021nianpppmeiyuanri-5e6d9e_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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