撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 10.812 安哥拉 2024 15.748 阿尔巴尼亚 2024 16.603 阿根廷 2024 9.084 亚美尼亚 2024 8.362 安提瓜和巴布达 2024 27.670 澳大利亚 2024 6.448 奥地利 2024 9.536 阿塞拜疆 2024 13.381 比利时 2024 11.543 贝宁 2024 33.270 布基纳法索 2024 11.184 保加利亚 2024 13.203 巴哈马 2024 19.962 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 17.443 伯利兹 2024 18.535 百慕大 2024 21.513 玻利维亚 2024 7.513 巴西 2024 5.712 巴巴多斯 2024 22.697 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 10.812 安哥拉 2024 15.748 阿尔巴尼亚 2024 16.603 阿根廷 2024 9.084 亚美尼亚 2024 8.362 安提瓜和巴布达 2024 27.670 澳大利亚 2024 6.448 奥地利 2024 9.536 阿塞拜疆 2024 13.381 比利时 2024 11.543 贝宁 2024 33.270 布基纳法索 2024 11.184 保加利亚 2024 13.203 巴哈马 2024 19.962 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 17.443 伯利兹 2024 18.535 百慕大 2024 21.513 玻利维亚 2024 7.513 巴西 2024 5.712 巴巴多斯 2024 22.697
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国食品进口(占商品进口的百分比)面板数据(1962-2024)

Food imports (% of merchandise imports)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-11 1962-2024 · 63年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1962–2024
共 63 年连续面板
有效样本
9,973
缺失率 40.3%
覆盖主体
158
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
20 17 15 13 11 1962 1974 1987 1999 2012 2024
折线为年度均值
1962
19.525
1972
16.928
1983
14.979
1993
11.804
2003
13.778
2014
13.687
2024
13.096
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 食品进口(占商品进口的百分比)(%)
1962 阿富汗 7.835
1962 撒哈拉以南非洲西部和中部 18.033
1962 安哥拉 19.341
1962 阿根廷 3.894
1962 比利时 13.78
1962 贝宁 26.366
1962 布基纳法索 20.721
1962 玻利维亚 25.184
1962 巴西 15.86
1962 文莱 35.148
Food imports (% of merchandise imports)。覆盖 158 个国家63 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Food imports (% of merchandise imports)

数据类型

国家级面板数据,覆盖158个国家。

时间跨度

1962-2024年,共63年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1962-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e213f3dbfd2-shipinjinkouzhanshangpinjinkoudebaifenbi-ce5a38 食品进口(占商品进口的百分比) float Food imports (% of merchandise imports)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 食品进口(占商品进口的百分比)面板数据(1962-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e213f3dbfd2-shipinjinkouzhanshangpinjinkoudebaifenbi-ce5a38, 2026-04-11.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shipinjinkouzhanshan_1962_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shipinjinkouzhanshan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shipinjinkouzhanshan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e213f3dbfd2-shipinjinkouzhanshangpinjinkoudebaifenbi-ce5a38_1962_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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