澳大利亚 2025 0.519 阿塞拜疆 2025 1.082 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 0.943 伯利兹 2025 1.923 巴西 2025 0.800 不丹 2025 1.780 智利 2025 0.714 丹麦 2025 1.905 英国 2025 1.059 圭亚那 2025 0.072 匈牙利 2025 0.845 印度尼西亚 2025 1.879 冰岛 2025 0.951 日本 2025 1.582 吉尔吉斯斯坦 2025 0.769 立陶宛 2025 1.674 拉脱维亚 2025 2.087 墨西哥 2025 0.739 马来西亚 2025 1.292 挪威 2025 1.010 澳大利亚 2025 0.519 阿塞拜疆 2025 1.082 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 0.943 伯利兹 2025 1.923 巴西 2025 0.800 不丹 2025 1.780 智利 2025 0.714 丹麦 2025 1.905 英国 2025 1.059 圭亚那 2025 0.072 匈牙利 2025 0.845 印度尼西亚 2025 1.879 冰岛 2025 0.951 日本 2025 1.582 吉尔吉斯斯坦 2025 0.769 立陶宛 2025 1.674 拉脱维亚 2025 2.087 墨西哥 2025 0.739 马来西亚 2025 1.292 挪威 2025 1.010
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国农业原材料进口(占商品进口的百分比)面板数据(1962-2025)

Agricultural raw materials imports (% of merchandise imports)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1962-2025 · 64年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1962–2025
共 64 年连续面板
有效样本
9,983
缺失率 41.1%
覆盖主体
156
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6 5 3 2 1 1962 1975 1987 2000 2012 2025
折线为年度均值
1962
5.759
1972
3.529
1983
2.521
1994
2.485
2004
1.849
2014
1.271
2025
1.150
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 农业原材料进口(占商品进口的百分比)(%)
1962 阿富汗 0.967
1962 撒哈拉以南非洲西部和中部 1.043
1962 安哥拉 1.695
1962 阿根廷 6.147
1962 比利时 10.239
1962 贝宁 0.684
1962 布基纳法索 6.973
1962 玻利维亚 2.353
1962 巴西 2.922
1962 文莱 1.041
Agricultural raw materials imports (% of merchandise imports)。覆盖 156 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Agricultural raw materials imports (% of merchandise imports)

数据类型

国家级面板数据,覆盖156个国家。

时间跨度

1962-2025年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1962-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e213f3dbfd2-nongyeyuancailiaojinkouzhanshangpinjinkoudebaifenbi-00dad2 农业原材料进口(占商品进口的百分比) float Agricultural raw materials imports (% of merchandise imports)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nongyeyuancailiaojin_1962_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nongyeyuancailiaojin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nongyeyuancailiaojin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e213f3dbfd2-nongyeyuancailiaojinkouzhanshangpinjinkoudebaifenbi-00dad2_1962_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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