 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2006
25,415.88
2009
22,821.46
2012
27,181.25
2015
30,011.23
2018
33,217.45
2021
44,952.89
2024
50,537.46
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 新注册企业数量(家)(个) |
|---|---|---|
| 2006 | 安哥拉 | 417.0 |
| 2006 | 阿尔巴尼亚 | 1417.0 |
| 2006 | 阿拉伯联合酋长国 | 7698.0 |
| 2006 | 阿根廷 | 12878.0 |
| 2006 | 亚美尼亚 | 2474.0 |
| 2006 | 安提瓜和巴布达 | 295.0 |
| 2006 | 澳大利亚 | 133756.0 |
| 2006 | 奥地利 | 3116.0 |
| 2006 | 比利时 | 20989.0 |
| 2006 | 贝宁 | 132.0 |
New businesses registered (number)。覆盖 153 个国家、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义New businesses registered (number)
数据类型国家级面板数据，覆盖153个国家。
时间跨度2006-2024年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2006-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff851e2138384868-xinzhuceqiyeshuliangjia-826dfa | 新注册企业数量(家) | float | New businesses registered (number) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_xinzhuceqiyeshuliang_2006_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_xinzhuceqiyeshuliang, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_xinzhuceqiyeshuliang x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-xinzhuceqiyeshuliangjia-826dfa_2006_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐