安哥拉 2022 23,342.00 阿尔巴尼亚 2022 3,365.00 亚美尼亚 2022 11,723.00 安提瓜和巴布达 2022 277.00 澳大利亚 2022 291,051.00 阿塞拜疆 2022 15,497.00 比利时 2022 47,171.00 贝宁 2022 5,560.00 保加利亚 2022 39,989.00 巴林 2022 7,397.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 3,195.00 白俄罗斯 2022 7,820.00 伯利兹 2022 1,123.00 巴西 2022 767,491.00 巴巴多斯 2022 1,028.00 不丹 2022 40.00 博茨瓦纳 2022 14,552.00 加拿大 2022 60,852.00 智利 2022 145,590.00 科特迪瓦 2022 19,042.00 安哥拉 2022 23,342.00 阿尔巴尼亚 2022 3,365.00 亚美尼亚 2022 11,723.00 安提瓜和巴布达 2022 277.00 澳大利亚 2022 291,051.00 阿塞拜疆 2022 15,497.00 比利时 2022 47,171.00 贝宁 2022 5,560.00 保加利亚 2022 39,989.00 巴林 2022 7,397.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 3,195.00 白俄罗斯 2022 7,820.00 伯利兹 2022 1,123.00 巴西 2022 767,491.00 巴巴多斯 2022 1,028.00 不丹 2022 40.00 博茨瓦纳 2022 14,552.00 加拿大 2022 60,852.00 智利 2022 145,590.00 科特迪瓦 2022 19,042.00
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国新注册企业数量(家)面板数据(2006-2022)

New businesses registered (number)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2006-2022 · 17年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2006–2022
共 17 年连续面板
有效样本
2,370
缺失率 47.4%
覆盖主体
139
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5.4万 4.6万 3.8万 3.1万 2.3万 2006 2009 2012 2016 2019 2022
折线为年度均值
2006
26,260.07
2009
22,906.93
2011
25,716.51
2014
29,639.43
2017
32,813.93
2019
37,548.86
2022
51,583.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 新注册企业数量(家)(个)
2006 阿尔巴尼亚 1417.0
2006 阿拉伯联合酋长国 7698.0
2006 阿根廷 5956.0
2006 亚美尼亚 2474.0
2006 安提瓜和巴布达 295.0
2006 澳大利亚 133756.0
2006 奥地利 3116.0
2006 比利时 20989.0
2006 贝宁 132.0
2006 巴林 1110.0
New businesses registered (number)。覆盖 139 个国家17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

New businesses registered (number)

数据类型

国家级面板数据,覆盖139个国家。

时间跨度

2006-2022年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e2138384868-xinzhuceqiyeshuliangjia-826dfa 新注册企业数量(家) float New businesses registered (number)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 新注册企业数量(家)面板数据(2006-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e2138384868-xinzhuceqiyeshuliangjia-826dfa, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xinzhuceqiyeshuliang_2006_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xinzhuceqiyeshuliang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xinzhuceqiyeshuliang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-xinzhuceqiyeshuliangjia-826dfa_2006_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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