撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 9.439 阿富汗 2025 7.241 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 10.382 阿尔巴尼亚 2025 1.054 阿拉伯世界 2025 8.805 安提瓜和巴布达 2025 7.209 澳大利亚 2025 11.060 奥地利 2025 2.118 布隆迪 2025 4.456 比利时 2025 3.117 伯利兹 2025 8.115 玻利维亚 2025 19.309 巴西 2025 13.201 文莱 2025 5.706 中欧和波罗的海国家 2025 4.111 瑞士 2025 2.553 智利 2025 9.588 科摩罗 2025 15.156 加勒比小国 2025 10.825 捷克 2025 2.669 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 9.439 阿富汗 2025 7.241 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 10.382 阿尔巴尼亚 2025 1.054 阿拉伯世界 2025 8.805 安提瓜和巴布达 2025 7.209 澳大利亚 2025 11.060 奥地利 2025 2.118 布隆迪 2025 4.456 比利时 2025 3.117 伯利兹 2025 8.115 玻利维亚 2025 19.309 巴西 2025 13.201 文莱 2025 5.706 中欧和波罗的海国家 2025 4.111 瑞士 2025 2.553 智利 2025 9.588 科摩罗 2025 15.156 加勒比小国 2025 10.825 捷克 2025 2.669
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国平均清关时间(天)面板数据(2002-2025)

Average time to clear imports through customs (days)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-09-02 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
591
原始数据非空行数
覆盖主体
25
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
22 17 13 8 3 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
6.400
2006
11.041
2010
13.468
2014
13.172
2017
19.140
2021
10.371
2025
8.537
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 平均清关时间(天)
2002 孟加拉国 8.271
2002 阿尔及利亚 8.6
2002 厄立特里亚 3.205
2002 埃塞俄比亚 4.232
2002 巴基斯坦 8.88
2002 俄罗斯 10.0
2002 赞比亚 1.611
2003 巴西 7.848
2003 中国 6.162
2003 厄瓜多尔 5.941
Average time to clear imports through customs (days)。覆盖 25 个国家24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Average time to clear imports through customs (days)

数据类型

国家级面板数据,覆盖25个国家。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e2138384868-pingjunqingguanshijiantian-da3fef 平均清关时间(天) float Average time to clear imports through customs (days)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_pingjunqingguanshiji_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_pingjunqingguanshiji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_pingjunqingguanshiji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-pingjunqingguanshijiantian-da3fef_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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