 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2013
12.563
2015
13.675
2017
11.425
2019
10.733
2021
7.136
2023
12.891
2025
13.678
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 完全信贷约束的企业比例(%) |
|---|---|---|
| 2013 | 吉布提 | 4.588 |
| 2013 | 埃及 | 16.954 |
| 2013 | 以色列 | 0.181 |
| 2013 | 约旦 | 16.536 |
| 2013 | 黎巴嫩 | 14.161 |
| 2013 | 西岸和加沙 | 5.818 |
| 2013 | 突尼斯 | 6.966 |
| 2013 | 也门 | 35.297 |
| 2014 | 布隆迪 | 7.372 |
| 2014 | 缅甸 | 30.706 |
Firms that are fully credit constrained (% of firms)。覆盖 25 个国家、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Firms that are fully credit constrained (% of firms)
数据类型国家级面板数据，覆盖25个国家。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff851e2138384868-wanquanxindaiyueshudeqiyebili-b78544 | 完全信贷约束的企业比例 | float | Firms that are fully credit constrained (% of firms) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_wanquanxindaiyueshud_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_wanquanxindaiyueshud, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_wanquanxindaiyueshud x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-wanquanxindaiyueshudeqiyebili-b78544_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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