撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 29.905 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 28.144 安哥拉 2024 30.202 阿拉伯世界 2024 21.781 亚美尼亚 2024 15.988 阿塞拜疆 2024 33.955 比利时 2024 61.434 贝宁 2024 19.415 布基纳法索 2024 11.997 巴林 2024 40.556 不丹 2024 14.854 加拿大 2024 55.933 中欧和波罗的海国家 2024 35.689 中国 2024 79.119 喀麦隆 2024 24.046 刚果民主共和国 2024 17.349 刚果 2024 25.384 佛得角 2024 14.236 加勒比小国 2024 32.180 塞浦路斯 2024 43.097 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 29.905 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 28.144 安哥拉 2024 30.202 阿拉伯世界 2024 21.781 亚美尼亚 2024 15.988 阿塞拜疆 2024 33.955 比利时 2024 61.434 贝宁 2024 19.415 布基纳法索 2024 11.997 巴林 2024 40.556 不丹 2024 14.854 加拿大 2024 55.933 中欧和波罗的海国家 2024 35.689 中国 2024 79.119 喀麦隆 2024 24.046 刚果民主共和国 2024 17.349 刚果 2024 25.384 佛得角 2024 14.236 加勒比小国 2024 32.180 塞浦路斯 2024 43.097
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国提供正式培训的企业(占比)面板数据(2002-2024)

Firms offering formal training (% of firms)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
538
缺失率 91.2%
覆盖主体
23
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
79 62 44 26 9 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
62.800
2006
36.368
2009
35.671
2013
31.898
2017
47.276
2020
41.163
2024
33.712
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 提供正式培训的企业(占比)(%)
2002 亚美尼亚 71.4
2002 阿塞拜疆 22.2
2002 保加利亚 53.8
2002 波斯尼亚和黑塞哥维那 42.1
2002 白俄罗斯 79.3
2002 捷克 72.8
2002 爱沙尼亚 85.8
2002 格鲁吉亚 76.9
2002 克罗地亚 91.3
2002 匈牙利 60.1
Firms offering formal training (% of firms)。覆盖 23 个国家23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Firms offering formal training (% of firms)

数据类型

国家级面板数据,覆盖23个国家。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e2138384868-tigongzhengshipeixundeqiyezhanbi-db67dc 提供正式培训的企业(占比) float Firms offering formal training (% of firms)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 提供正式培训的企业(占比)面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e2138384868-tigongzhengshipeixundeqiyezhanbi-db67dc, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_tigongzhengshipeixun_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_tigongzhengshipeixun, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_tigongzhengshipeixun x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-tigongzhengshipeixundeqiyezhanbi-db67dc_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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