 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2021
55.438
2022
40.607
2023
74.227
2024
81.576
2025
73.835
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 电子申报纳税的企业比例(%) |
|---|---|---|
| 2021 | 东帝汶 | 55.438 |
| 2022 | 孟加拉国 | 20.05 |
| 2022 | 伊拉克 | 56.857 |
| 2022 | 马达加斯加 | 16.458 |
| 2022 | 巴基斯坦 | 69.063 |
| 2023 | 保加利亚 | 99.682 |
| 2023 | 波斯尼亚和黑塞哥维那 | 98.409 |
| 2023 | 巴巴多斯 | 97.245 |
| 2023 | 博茨瓦纳 | 79.994 |
| 2023 | 中非共和国 | 6.659 |
Firms filling taxes electronically (% of firms)。覆盖 42 个国家、5 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Firms filling taxes electronically (% of firms)
数据类型国家级面板数据，覆盖42个国家。
时间跨度2021-2025年，共5年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2021-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff851e2138384868-dianzishenbaonashuideqiyebili-51f4bb | 电子申报纳税的企业比例 | float | Firms filling taxes electronically (% of firms) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_dianzishenbaonashuid_2021_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_dianzishenbaonashuid, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_dianzishenbaonashuid x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-dianzishenbaonashuideqiyebili-51f4bb_2021_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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