孟加拉国 2024 56.940 保加利亚 2024 76.330 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 67.436 巴巴多斯 2024 58.770 博茨瓦纳 2024 65.963 中非共和国 2024 60.992 科特迪瓦 2024 68.097 哥伦比亚 2024 76.599 哥斯达黎加 2024 71.344 爱沙尼亚 2024 72.891 格鲁吉亚 2024 77.738 加纳 2024 66.827 冈比亚 2024 53.343 希腊 2024 75.649 中国香港特别行政区 2024 72.471 克罗地亚 2024 73.529 匈牙利 2024 78.344 印度尼西亚 2024 63.932 伊拉克 2024 49.284 吉尔吉斯斯坦 2024 65.326 孟加拉国 2024 56.940 保加利亚 2024 76.330 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 67.436 巴巴多斯 2024 58.770 博茨瓦纳 2024 65.963 中非共和国 2024 60.992 科特迪瓦 2024 68.097 哥伦比亚 2024 76.599 哥斯达黎加 2024 71.344 爱沙尼亚 2024 72.891 格鲁吉亚 2024 77.738 加纳 2024 66.827 冈比亚 2024 53.343 希腊 2024 75.649 中国香港特别行政区 2024 72.471 克罗地亚 2024 73.529 匈牙利 2024 78.344 印度尼西亚 2024 63.932 伊拉克 2024 49.284 吉尔吉斯斯坦 2024 65.326
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国B-READY:支柱一:监管框架面板数据(2024-2024)

B-READY: Pillar 1: Regulatory Framework。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-13 2024-2024 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2024–2024
共 1 年连续面板
有效样本
50
缺失率 81.1%
覆盖主体
50
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2024
65.521
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 B-READY:支柱一:监管框架(0-100分制)
2024 孟加拉国 56.94
2024 保加利亚 76.33
2024 波斯尼亚和黑塞哥维那 67.436
2024 巴巴多斯 58.77
2024 博茨瓦纳 65.963
2024 中非共和国 60.992
2024 科特迪瓦 68.097
2024 哥伦比亚 76.599
2024 哥斯达黎加 71.344
2024 爱沙尼亚 72.891
B-READY: Pillar 1: Regulatory Framework。覆盖 50 个国家1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

B-READY: Pillar 1: Regulatory Framework

数据类型

国家级面板数据,覆盖50个国家。

时间跨度

2024-2024年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2024-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e2138384868-breadyzhizhuyijianguankuangjia-97c971 B-READY:支柱一:监管框架 float B-READY: Pillar 1: Regulatory Framework
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. B-READY:支柱一:监管框架面板数据(2024-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e2138384868-breadyzhizhuyijianguankuangjia-97c971, 2026-04-13.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_breadyzhizhuyijiangu_2024_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_breadyzhizhuyijiangu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_breadyzhizhuyijiangu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-breadyzhizhuyijianguankuangjia-97c971_2024_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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