 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2024
73.612
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | B-READY:企业选址支柱三:选址设立操作效率(0-100分制) |
|---|---|---|
| 2024 | 孟加拉国 | 75.733 |
| 2024 | 保加利亚 | 85.667 |
| 2024 | 波斯尼亚和黑塞哥维那 | 94.267 |
| 2024 | 巴巴多斯 | 51.5 |
| 2024 | 博茨瓦纳 | 79.8 |
| 2024 | 中非共和国 | 49.633 |
| 2024 | 科特迪瓦 | 51.933 |
| 2024 | 哥伦比亚 | 89.833 |
| 2024 | 哥斯达黎加 | 67.233 |
| 2024 | 爱沙尼亚 | 68.833 |
B-READY: Business Location Pillar 3: Operational Efficiency of Establishing a Business Location。覆盖 50 个国家、1 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义B-READY: Business Location Pillar 3: Operational Efficiency of Establishing a Business Location
数据类型国家级面板数据，覆盖50个国家。
时间跨度2024-2024年，共1年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2024-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff851e2138384868-breadyqiyexuanzhizhizhusanxuanzhishelicaozuoxiaolv-41caa1 | B-READY:企业选址支柱三:选址设立操作效率 | float | B-READY: Business Location Pillar 3: Operational Efficiency of Establishing a Business Location |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. B-READY:企业选址支柱三:选址设立操作效率面板数据(2024-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e2138384868-breadyqiyexuanzhizhizhusanxuanzhishelicaozuoxiaolv-41caa1, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_breadyqiyexuanzhizhi_2024_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_breadyqiyexuanzhizhi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_breadyqiyexuanzhizhi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2138384868-breadyqiyexuanzhizhizhusanxuanzhishelicaozuoxiaolv-41caa1_2024_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐