阿富汗 2025 13.23 安哥拉 2025 55.08 阿尔巴尼亚 2025 62.60 阿根廷 2025 66.71 亚美尼亚 2025 60.16 安提瓜和巴布达 2025 50.80 澳大利亚 2025 82.22 奥地利 2025 78.24 阿塞拜疆 2025 59.12 布隆迪 2025 36.07 比利时 2025 83.70 贝宁 2025 48.56 布基纳法索 2025 46.91 孟加拉国 2025 27.92 保加利亚 2025 67.62 巴林 2025 40.82 巴哈马 2025 46.30 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 65.20 白俄罗斯 2025 65.52 玻利维亚 2025 54.76 阿富汗 2025 13.23 安哥拉 2025 55.08 阿尔巴尼亚 2025 62.60 阿根廷 2025 66.71 亚美尼亚 2025 60.16 安提瓜和巴布达 2025 50.80 澳大利亚 2025 82.22 奥地利 2025 78.24 阿塞拜疆 2025 59.12 布隆迪 2025 36.07 比利时 2025 83.70 贝宁 2025 48.56 布基纳法索 2025 46.91 孟加拉国 2025 27.92 保加利亚 2025 67.62 巴林 2025 40.82 巴哈马 2025 46.30 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 65.20 白俄罗斯 2025 65.52 玻利维亚 2025 54.76
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国执法感知指数(0-100分)面板数据(2025-2025)

WBL: Enforcement Perceptions Index (scale 0-100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-16 2025-2025 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2025–2025
共 1 年连续面板
有效样本
188
缺失率 29.1%
覆盖主体
188
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2025
52.97
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 执法感知指数(0-100分)(评分)
2025 阿富汗 13.23
2025 安哥拉 55.08
2025 阿尔巴尼亚 62.6
2025 阿根廷 66.71
2025 亚美尼亚 60.16
2025 安提瓜和巴布达 50.8
2025 澳大利亚 82.22
2025 奥地利 78.24
2025 阿塞拜疆 59.12
2025 布隆迪 36.07
WBL: Enforcement Perceptions Index (scale 0-100)。覆盖 188 个国家1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

WBL: Enforcement Perceptions Index (scale 0-100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖188个国家。

时间跨度

2025-2025年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2025-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff7ce1b72574261d-zhifaganzhizhishu0100fen-780ceb 执法感知指数(0-100分) float WBL: Enforcement Perceptions Index (scale 0-100)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhifaganzhizhishu010_2025_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhifaganzhizhishu010, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhifaganzhizhishu010 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff7ce1b72574261d-zhifaganzhizhishu0100fen-780ceb_2025_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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