约旦 2023 78.30 莫桑比克 2023 51.20 约旦 2023 78.30 莫桑比克 2023 51.20
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国参与三项决策(自身医疗保健、家庭重大购置及探访家人)的妇女比例(占15-49岁女性百分比)面板数据(1999-2023)

Women participating in the three decisions (own health care, major household purchases, and visiting family) (% of women age 15-49)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-10 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
187
缺失率 97.2%
覆盖主体
7
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
66 55 44 33 23 1999 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1999
40.50
2003
40.59
2007
54.91
2011
45.74
2015
49.66
2019
22.55
2023
64.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 参与三项决策(自身医疗保健、家庭重大购置及探访家人)的妇女比例(占15-49岁女性百分比)(%)
1999 津巴布韦 40.5
2000 亚美尼亚 50.1
2000 哥伦比亚 60.3
2000 埃及 29.7
2000 海地 27.8
2000 马拉维 11.0
2000 秘鲁 63.3
2000 卢旺达 39.3
2000 土库曼斯坦 61.5
2001 贝宁 17.2
Women participating in the three decisions (own health care, major household purchases, and visiting family) (% of women age 15-49)。覆盖 7 个国家25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Women participating in the three decisions (own health care, major household purchases, and visiting family) (% of women age 15-49)

数据类型

国家级面板数据,覆盖7个国家。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff7ce1b72574261d-cysxjczsylbjjtzdgzjtfjrdfnblz1snxbfb-7ac182 参与三项决策(自身医疗保健、家庭重大购置及探访家人)的妇女比例(占15-49岁女性百分比) float Women participating in the three decisions (own health care, major household purchases, and visiting family) (% of women age 15-49)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 参与三项决策(自身医疗保健、家庭重大购置及探访家人)的妇女比例(占15-49岁女性百分比)面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff7ce1b72574261d-cysxjczsylbjjtzdgzjtfjrdfnblz1snxbfb-7ac182, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_cysxjczsylbjjtzdgzjt_1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_cysxjczsylbjjtzdgzjt, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_cysxjczsylbjjtzdgzjt x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff7ce1b72574261d-cysxjczsylbjjtzdgzjtfjrdfnblz1snxbfb-7ac182_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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