撒哈拉以南非洲东部和南部 2022 2,713.294 阿富汗 2022 1,161.936 撒哈拉以南非洲西部和中部 2022 3,816.825 安哥拉 2022 4,153.217 阿尔巴尼亚 2022 10,972.265 安道尔 2022 3,959.601 阿拉伯世界 2022 240.111 阿拉伯联合酋长国 2022 14.888 阿根廷 2022 6,430.599 亚美尼亚 2022 2,310.050 安提瓜和巴布达 2022 560.103 澳大利亚 2022 18,909.461 奥地利 2022 6,082.825 阿塞拜疆 2022 800.157 布隆迪 2022 755.193 比利时 2022 1,027.379 贝宁 2022 748.574 布基纳法索 2022 555.332 孟加拉国 2022 619.890 保加利亚 2022 3,248.211 撒哈拉以南非洲东部和南部 2022 2,713.294 阿富汗 2022 1,161.936 撒哈拉以南非洲西部和中部 2022 3,816.825 安哥拉 2022 4,153.217 阿尔巴尼亚 2022 10,972.265 安道尔 2022 3,959.601 阿拉伯世界 2022 240.111 阿拉伯联合酋长国 2022 14.888 阿根廷 2022 6,430.599 亚美尼亚 2022 2,310.050 安提瓜和巴布达 2022 560.103 澳大利亚 2022 18,909.461 奥地利 2022 6,082.825 阿塞拜疆 2022 800.157 布隆迪 2022 755.193 比利时 2022 1,027.379 贝宁 2022 748.574 布基纳法索 2022 555.332 孟加拉国 2022 619.890 保加利亚 2022 3,248.211

01 趋势分析

折线为年度均值

1961

38,233.281

1971

32,629.288

1981

27,092.862

1991

22,567.280

2002

17,263.609

2012

14,882.768

2022

13,162.114

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	人均可再生内部淡水资源量(立方米)(立方米)
1961	撒哈拉以南非洲东部和南部	18494.091
1961	撒哈拉以南非洲西部和中部	19040.25
1961	安哥拉	27916.19
1961	阿尔巴尼亚	16206.772
1961	阿拉伯世界	1265.769
1961	阿拉伯联合酋长国	1087.043
1961	阿根廷	14088.397
1961	安提瓜和巴布达	919.703
1961	澳大利亚	46933.13
1961	奥地利	7761.456

Renewable internal freshwater resources per capita (cubic meters)。覆盖 215 个国家、62 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Renewable internal freshwater resources per capita (cubic meters)

数据类型

国家级面板数据，覆盖215个国家。

时间跨度

1961-2022年，共62年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1961-2022
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ff61e243fc5f4b6b-renjunkezaishengneibudanshuiziyuanlianglifangmi-b0cc77	人均可再生内部淡水资源量(立方米)	float	Renewable internal freshwater resources per capita (cubic meters)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 人均可再生内部淡水资源量(立方米)面板数据(1961-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fc5f4b6b-renjunkezaishengneibudanshuiziyuanlianglifangmi-b0cc77, 2026-05-17.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_renjunkezaishengneib_1961_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_renjunkezaishengneib, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_renjunkezaishengneib x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fc5f4b6b-renjunkezaishengneibudanshuiziyuanlianglifangmi-b0cc77_1961_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国人均可再生内部淡水资源量(立方米)面板数据（1961-2022）

指标解释

应用场景