 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1965
91.000
1975
59.363
1984
59.848
1993
57.365
2003
52.932
2013
52.739
2022
52.447
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 年度农业淡水抽取量(占淡水抽取总量百分比)(%) |
|---|---|---|
| 1965 | 乌拉圭 | 91.0 |
| 1966 | 乌拉圭 | 90.377 |
| 1967 | 乌拉圭 | 89.884 |
| 1968 | 乌拉圭 | 89.484 |
| 1969 | 乌拉圭 | 89.153 |
| 1970 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 60.0 |
| 1970 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 52.0 |
| 1970 | 丹麦 | 25.0 |
| 1970 | 加纳 | 52.0 |
| 1970 | 希腊 | 57.005 |
Annual freshwater withdrawals, agriculture (% of total freshwater withdrawal)。覆盖 109 个国家、58 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Annual freshwater withdrawals, agriculture (% of total freshwater withdrawal)
数据类型国家级面板数据，覆盖109个国家。
时间跨度1965-2022年，共58年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1965-2022 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff61e243fc5f4b6b-niandunongyedanshuichouquliangzhandanshuichouquzongliangbaifenbi-7996b3 | 年度农业淡水抽取量(占淡水抽取总量百分比) | float | Annual freshwater withdrawals, agriculture (% of total freshwater withdrawal) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 年度农业淡水抽取量(占淡水抽取总量百分比)面板数据(1965-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fc5f4b6b-niandunongyedanshuichouquliangzhandanshuichouquzongliangbaifenbi-7996b3, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_niandunongyedanshuic_1965_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_niandunongyedanshuic, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_niandunongyedanshuic x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fc5f4b6b-niandunongyedanshuichouquliangzhandanshuichouquzongliangbaifenbi-7996b3_1965_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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