 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
1,930.714
1996
2,063.763
2001
2,132.231
2007
2,116.626
2013
2,298.874
2018
2,234.307
2024
3,281.413
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 能源使用量(人均石油当量千克)(千克油当量/人) |
|---|---|---|
| 1990 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 696.452 |
| 1990 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 297.239 |
| 1990 | 安哥拉 | 506.099 |
| 1990 | 阿尔巴尼亚 | 813.374 |
| 1990 | 阿拉伯世界 | 1094.419 |
| 1990 | 阿拉伯联合酋长国 | 10740.843 |
| 1990 | 阿根廷 | 1351.483 |
| 1990 | 亚美尼亚 | 2170.259 |
| 1990 | 安提瓜和巴布达 | 1567.049 |
| 1990 | 澳大利亚 | 5047.639 |
Energy use (kg of oil equivalent per capita)。覆盖 191 个国家、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Energy use (kg of oil equivalent per capita)
数据类型国家级面板数据，覆盖191个国家。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff61e243f2572ebc-nengyuanshiyongliangrenjunshiyoudangliangqianke-57f164 | 能源使用量(人均石油当量千克) | float | Energy use (kg of oil equivalent per capita) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_nengyuanshiyongliang_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_nengyuanshiyongliang, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_nengyuanshiyongliang x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243f2572ebc-nengyuanshiyongliangrenjunshiyoudangliangqianke-57f164_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐