阿鲁巴 2023 100.000 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 50.668 阿富汗 2023 85.300 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 57.069 安哥拉 2023 51.100 阿尔巴尼亚 2023 100.000 安道尔 2023 100.000 阿拉伯世界 2023 91.645 阿拉伯联合酋长国 2023 100.000 阿根廷 2023 100.000 亚美尼亚 2023 100.000 安提瓜和巴布达 2023 100.000 澳大利亚 2023 100.000 奥地利 2023 100.000 阿塞拜疆 2023 100.000 布隆迪 2023 11.600 比利时 2023 100.000 贝宁 2023 57.000 布基纳法索 2023 21.700 孟加拉国 2023 99.500 阿鲁巴 2023 100.000 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 50.668 阿富汗 2023 85.300 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 57.069 安哥拉 2023 51.100 阿尔巴尼亚 2023 100.000 安道尔 2023 100.000 阿拉伯世界 2023 91.645 阿拉伯联合酋长国 2023 100.000 阿根廷 2023 100.000 亚美尼亚 2023 100.000 安提瓜和巴布达 2023 100.000 澳大利亚 2023 100.000 奥地利 2023 100.000 阿塞拜疆 2023 100.000 布隆迪 2023 11.600 比利时 2023 100.000 贝宁 2023 57.000 布基纳法索 2023 21.700 孟加拉国 2023 99.500
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国电力普及率(占总人口百分比)面板数据(1990-2023)

Access to electricity (% of population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-29 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
7,859
缺失率 12.8%
覆盖主体
231
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
97 91 86 80 74 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
96.603
1996
79.426
2001
75.005
2006
77.809
2012
80.824
2018
85.203
2023
87.828
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 电力普及率(占总人口百分比)(%)
1990 阿鲁巴 100.0
1990 阿尔巴尼亚 100.0
1990 安道尔 100.0
1990 阿拉伯联合酋长国 100.0
1990 阿根廷 92.155
1990 安提瓜和巴布达 95.763
1990 澳大利亚 100.0
1990 奥地利 100.0
1990 比利时 100.0
1990 保加利亚 100.0
Access to electricity (% of population)。覆盖 231 个国家34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Access to electricity (% of population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖231个国家。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243f2572ebc-dianlipujilvzhanzongrenkoubaifenbi-01b7f3 电力普及率(占总人口百分比) float Access to electricity (% of population)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电力普及率(占总人口百分比)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243f2572ebc-dianlipujilvzhanzongrenkoubaifenbi-01b7f3, 2026-04-29.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_dianlipujilvzhanzong_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_dianlipujilvzhanzong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_dianlipujilvzhanzong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243f2572ebc-dianlipujilvzhanzongrenkoubaifenbi-01b7f3_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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