阿根廷 2023 6.451 比利时 2023 39.354 保加利亚 2023 40.152 巴西 2023 2.050 加拿大 2023 14.067 中欧和波罗的海国家 2023 20.496 瑞士 2023 33.006 中国 2023 4.553 捷克 2023 39.491 德国 2023 1.410 早期人口红利国家 2023 1.635 东亚和太平洋地区 2023 13.870 欧洲和中亚地区 2023 18.834 欧元区 2023 23.139 西班牙 2023 19.894 欧盟 2023 22.522 芬兰 2023 42.075 法国 2023 64.339 英国 2023 13.837 高收入国家 2023 17.650 阿根廷 2023 6.451 比利时 2023 39.354 保加利亚 2023 40.152 巴西 2023 2.050 加拿大 2023 14.067 中欧和波罗的海国家 2023 20.496 瑞士 2023 33.006 中国 2023 4.553 捷克 2023 39.491 德国 2023 1.410 早期人口红利国家 2023 1.635 东亚和太平洋地区 2023 13.870 欧洲和中亚地区 2023 18.834 欧元区 2023 23.139 西班牙 2023 19.894 欧盟 2023 22.522 芬兰 2023 42.075 法国 2023 64.339 英国 2023 13.837 高收入国家 2023 17.650
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国核能发电量占比(占总发电量百分比)面板数据(1990-2023)

Electricity production from nuclear sources (% of total)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
7,564
缺失率 16.0%
覆盖主体
222
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
18 15 11 7 4 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
5.974
1996
6.462
2001
4.669
2006
4.530
2012
3.795
2018
3.824
2023
18.108
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 核能发电量占比(占总发电量百分比)(%)
1990 撒哈拉以南非洲东部和南部 4.172
1990 撒哈拉以南非洲西部和中部 0.0
1990 安哥拉 0.0
1990 阿尔巴尼亚 0.0
1990 阿拉伯世界 0.0
1990 阿拉伯联合酋长国 0.0
1990 阿根廷 14.273
1990 亚美尼亚 0.0
1990 澳大利亚 0.0
1990 奥地利 0.0
Electricity production from nuclear sources (% of total)。覆盖 222 个国家34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Electricity production from nuclear sources (% of total)

数据类型

国家级面板数据,覆盖222个国家。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243f2572ebc-henengfadianliangzhanbizhanzongfadianliangbaifenbi-042d8c 核能发电量占比(占总发电量百分比) float Electricity production from nuclear sources (% of total)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 核能发电量占比(占总发电量百分比)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243f2572ebc-henengfadianliangzhanbizhanzongfadianliangbaifenbi-042d8c, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_henengfadianliangzha_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_henengfadianliangzha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_henengfadianliangzha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243f2572ebc-henengfadianliangzhanbizhanzongfadianliangbaifenbi-042d8c_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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