吉布提 2019 4,677.00 加纳 2019 76,770.00 哈萨克斯坦 2019 203,284.00 摩纳哥 2019 295.00 尼泊尔 2019 42,255.00 吉布提 2019 4,677.00 加纳 2019 76,770.00 哈萨克斯坦 2019 203,284.00 摩纳哥 2019 295.00 尼泊尔 2019 42,255.00
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国中等职业教育学生人数面板数据(1970-2019)

Secondary education, vocational pupils。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1970-2019 · 50年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1970–2019
共 50 年连续面板
有效样本
8,467
缺失率 36.1%
覆盖主体
169
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
545.4万 410.7万 276.0万 141.3万 6.5万 1970 1980 1990 1999 2009 2019
折线为年度均值
1970
2,144,690.56
1978
1,478,762.99
1986
2,034,502.28
1994
2,491,293.21
2003
2,684,378.80
2011
3,608,639.61
2019
65,456.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 中等职业教育学生人数
1970 阿富汗 8565.0
1970 阿拉伯世界 494391.9
1970 阿根廷 571544.0
1970 玻利维亚 14485.0
1970 巴西 1030421.0
1970 文莱 553.0
1970 不丹 321.0
1970 博茨瓦纳 1292.0
1970 加拿大 0.0
1970 中欧和波罗的海国家 3380735.0
Secondary education, vocational pupils。覆盖 169 个国家50 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Secondary education, vocational pupils

数据类型

国家级面板数据,覆盖169个国家。

时间跨度

1970-2019年,共50年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2019
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengzhiyejiaoyuxueshengrenshu-3b5dc2 中等职业教育学生人数 float Secondary education, vocational pupils
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中等职业教育学生人数面板数据(1970-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengzhiyejiaoyuxueshengrenshu-3b5dc2, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhongdengzhiyejiaoyu_1970_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhongdengzhiyejiaoyu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhongdengzhiyejiaoyu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengzhiyejiaoyuxueshengrenshu-3b5dc2_1970_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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