布隆迪 2025 39.198 阿尔及利亚 2025 77.420 冈比亚 2025 24.121 高收入国家 2025 2.000 印度 2025 14.985 哈萨克斯坦 2025 2.936 吉尔吉斯斯坦 2025 3.706 老挝 2025 36.584 低收入国家 2025 39.900 中低收入国家 2025 12.000 中等收入国家 2025 15.700 瑙鲁 2025 5.031 泰国 2025 1.864 中高收入国家 2025 6.500 乌兹别克斯坦 2025 2.470 布隆迪 2025 39.198 阿尔及利亚 2025 77.420 冈比亚 2025 24.121 高收入国家 2025 2.000 印度 2025 14.985 哈萨克斯坦 2025 2.936 吉尔吉斯斯坦 2025 3.706 老挝 2025 36.584 低收入国家 2025 39.900 中低收入国家 2025 12.000 中等收入国家 2025 15.700 瑙鲁 2025 5.031 泰国 2025 1.864 中高收入国家 2025 6.500 乌兹别克斯坦 2025 2.470
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初中适龄男性失学青少年占比(占男性初中适龄人口的百分比)面板数据(1970-2025)

Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1970-2025 · 56年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1970–2025
共 56 年连续面板
有效样本
2,711
缺失率 81.7%
覆盖主体
48
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
48 39 30 21 12 1970 1981 1992 2003 2014 2025
折线为年度均值
1970
28.850
1979
28.786
1988
20.452
1998
27.773
2007
13.567
2016
12.940
2025
18.961
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初中适龄男性失学青少年占比(占男性初中适龄人口的百分比)(%)
1970 马来西亚 35.389
1970 秘鲁 22.311
1971 博茨瓦纳 57.226
1971 中非共和国 65.673
1971 喀麦隆 45.821
1971 圭亚那 11.348
1971 科威特 27.252
1971 马里 80.791
1971 马来西亚 32.506
1971 尼加拉瓜 57.122
Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)。覆盖 48 个国家56 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)

数据类型

国家级面板数据,覆盖48个国家。

时间跨度

1970-2025年,共56年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-chuzhongshilingnanxingshixueqingshaonianzhanbizhannanxingchuzhongshilingrenkoudebaifenbi-1999c4 初中适龄男性失学青少年占比(占男性初中适龄人口的百分比) float Adolescents out of school, male (% of male lower secondary school age)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chuzhongshilingnanxi_1970_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chuzhongshilingnanxi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chuzhongshilingnanxi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-chuzhongshilingnanxingshixueqingshaonianzhanbizhannanxingchuzhongshilingrenkoudebaifenbi-1999c4_1970_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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