吉布提 2019 45.776 加纳 2019 48.885 哈萨克斯坦 2019 48.956 摩纳哥 2019 49.763 尼泊尔 2019 51.431 吉布提 2019 45.776 加纳 2019 48.885 哈萨克斯坦 2019 48.956 摩纳哥 2019 49.763 尼泊尔 2019 51.431
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 教育/ 参与度/ 中等教育学生女性占比(占总人数的百分比)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国中等教育学生女性占比(占总人数的百分比)面板数据(1970-2019)

Secondary education, pupils (% female)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-16 1970-2019 · 50年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1970–2019
共 50 年连续面板
有效样本
8,115
缺失率 38.8%
覆盖主体
162
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 47 44 42 39 1970 1980 1990 1999 2009 2019
折线为年度均值
1970
40.828
1978
42.335
1986
44.562
1994
45.940
2003
47.532
2011
47.876
2019
48.962
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 中等教育学生女性占比(占总人数的百分比)
1970 阿富汗 13.129
1970 阿拉伯世界 34.004
1970 阿根廷 52.491
1970 巴西 50.466
1970 文莱 44.751
1970 不丹 3.361
1970 博茨瓦纳 45.488
1970 中欧和波罗的海国家 48.847
1970 智利 51.57
1970 哥伦比亚 48.75
Secondary education, pupils (% female)。覆盖 162 个国家50 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Secondary education, pupils (% female)

数据类型

国家级面板数据,覆盖162个国家。

时间跨度

1970-2019年,共50年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2019
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-5758d6 中等教育学生女性占比(占总人数的百分比) float Secondary education, pupils (% female)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中等教育学生女性占比(占总人数的百分比)面板数据(1970-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-5758d6, 2026-04-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhongdengjiaoyuxuesh_1_1970_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhongdengjiaoyuxuesh_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhongdengjiaoyuxuesh_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-zhongdengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-5758d6_1970_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...