科特迪瓦 2022 11.273 冈比亚 2022 43.743 尼泊尔 2022 88.080 泰国 2022 74.364 科特迪瓦 2022 11.273 冈比亚 2022 43.743 尼泊尔 2022 88.080 泰国 2022 74.364
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国学前教育女性总入学率(占总人数的百分比)面板数据(1970-2022)

School enrollment, preprimary, female (% gross)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 1970-2022 · 53年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1970–2022
共 53 年连续面板
有效样本
7,548
缺失率 46.3%
覆盖主体
142
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
69 56 43 30 17 1970 1980 1991 2001 2012 2022
折线为年度均值
1970
16.925
1979
34.243
1987
37.991
1996
42.249
2005
51.931
2013
59.870
2022
54.365
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 学前教育女性总入学率(占总人数的百分比)
1970 阿富汗 0.278
1970 阿拉伯世界 7.903
1970 阿根廷 24.071
1970 中欧和波罗的海国家 45.661
1970 智利 24.526
1970 哥斯达黎加 6.655
1970 早期人口红利国家 7.076
1970 欧洲和中亚地区 52.69
1970 欧元区 68.169
1970 欧盟 58.542
School enrollment, preprimary, female (% gross)。覆盖 142 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

School enrollment, preprimary, female (% gross)

数据类型

国家级面板数据,覆盖142个国家。

时间跨度

1970-2022年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-xueqianjiaoyunvxingzongruxuelvzhanzongrenshudebaifenbi-2c24ed 学前教育女性总入学率(占总人数的百分比) float School enrollment, preprimary, female (% gross)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 学前教育女性总入学率(占总人数的百分比)面板数据(1970-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10dcbe416-xueqianjiaoyunvxingzongruxuelvzhanzongrenshudebaifenbi-2c24ed, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xueqianjiaoyunvxingz_1970_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xueqianjiaoyunvxingz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xueqianjiaoyunvxingz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-xueqianjiaoyunvxingzongruxuelvzhanzongrenshudebaifenbi-2c24ed_1970_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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