吉布提 2019 46.360 加纳 2019 49.313 哈萨克斯坦 2019 48.993 摩纳哥 2019 49.573 尼泊尔 2019 50.612 吉布提 2019 46.360 加纳 2019 49.313 哈萨克斯坦 2019 48.993 摩纳哥 2019 49.573 尼泊尔 2019 50.612
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初等教育学生女性占比(占总人数的百分比)面板数据(1970-2019)

Primary education, pupils (% female)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-22 1970-2019 · 50年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1970–2019
共 50 年连续面板
有效样本
9,439
缺失率 28.8%
覆盖主体
189
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 48 46 45 43 1970 1980 1990 1999 2009 2019
折线为年度均值
1970
43.182
1978
44.899
1986
45.978
1994
46.878
2003
47.597
2011
48.029
2019
48.970
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初等教育学生女性占比(占总人数的百分比)
1970 阿富汗 14.083
1970 阿拉伯世界 38.342
1970 阿根廷 49.404
1970 孟加拉国 32.042
1970 玻利维亚 40.995
1970 巴西 49.71
1970 文莱 47.801
1970 不丹 5.045
1970 博茨瓦纳 53.075
1970 中欧和波罗的海国家 48.159
Primary education, pupils (% female)。覆盖 189 个国家50 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Primary education, pupils (% female)

数据类型

国家级面板数据,覆盖189个国家。

时间跨度

1970-2019年,共50年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2019
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-chudengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-175829 初等教育学生女性占比(占总人数的百分比) float Primary education, pupils (% female)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 初等教育学生女性占比(占总人数的百分比)面板数据(1970-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10dcbe416-chudengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-175829, 2026-04-22.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chudengjiaoyuxueshen_1970_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chudengjiaoyuxueshen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chudengjiaoyuxueshen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-chudengjiaoyuxueshengnvxingzhanbizhanzongrenshudebaifenbi-175829_1970_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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