布隆迪 2025 352,121.00 冈比亚 2025 52,251.00 高收入国家 2025 1,079,000.00 哈萨克斯坦 2025 59,076.00 吉尔吉斯斯坦 2025 10,495.00 老挝 2025 41,792.00 低收入国家 2025 14,350,000.00 中低收入国家 2025 24,260,000.00 中等收入国家 2025 18,830,000.00 尼泊尔 2025 1,681.00 瑙鲁 2025 79.00 泰国 2025 8,980.00 中高收入国家 2025 5,223,000.00 布隆迪 2025 352,121.00 冈比亚 2025 52,251.00 高收入国家 2025 1,079,000.00 哈萨克斯坦 2025 59,076.00 吉尔吉斯斯坦 2025 10,495.00 老挝 2025 41,792.00 低收入国家 2025 14,350,000.00 中低收入国家 2025 24,260,000.00 中等收入国家 2025 18,830,000.00 尼泊尔 2025 1,681.00 瑙鲁 2025 79.00 泰国 2025 8,980.00 中高收入国家 2025 5,223,000.00
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 教育/ 参与度/ 初等教育男性失学儿童数
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初等教育男性失学儿童数面板数据(1970-2025)

Children out of school, primary, male。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1970-2025 · 56年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1970–2025
共 56 年连续面板
有效样本
3,743
缺失率 74.8%
覆盖主体
67
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
494.4万 372.9万 251.5万 130.1万 8.7万 1970 1981 1992 2003 2014 2025
折线为年度均值
1970
253,716.08
1979
103,574.32
1988
266,782.10
1998
294,689.85
2007
1,020,117.62
2016
687,454.41
2025
4,943,728.85
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初等教育男性失学儿童数(个)
1970 阿根廷 100358.0
1970 孟加拉国 1789896.0
1970 博茨瓦纳 32458.0
1970 危地马拉 215236.0
1970 莱索托 52056.0
1970 马来西亚 32414.0
1970 巴拿马 32122.0
1970 秘鲁 202524.0
1970 巴拉圭 29440.0
1970 萨尔瓦多 110096.0
Children out of school, primary, male。覆盖 67 个国家56 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Children out of school, primary, male

数据类型

国家级面板数据,覆盖67个国家。

时间跨度

1970-2025年,共56年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10dcbe416-chudengjiaoyunanxingshixueertongshu-e5b522 初等教育男性失学儿童数 float Children out of school, primary, male
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chudengjiaoyunanxing_1970_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chudengjiaoyunanxing, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chudengjiaoyunanxing x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10dcbe416-chudengjiaoyunanxingshixueertongshu-e5b522_1970_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...