撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.150 阿富汗 2025 1.000 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.775 阿拉伯世界 2025 2.786 布隆迪 2025 3.000 贝宁 2025 4.000 布基纳法索 2025 4.000 孟加拉国 2025 3.000 伯利兹 2025 3.000 不丹 2025 3.500 中非共和国 2025 3.500 科特迪瓦 2025 4.000 喀麦隆 2025 3.500 刚果民主共和国 2025 4.000 刚果 2025 3.500 科摩罗 2025 3.000 佛得角 2025 4.000 加勒比小国 2025 3.929 吉布提 2025 3.000 多米尼克 2025 4.000 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.150 阿富汗 2025 1.000 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.775 阿拉伯世界 2025 2.786 布隆迪 2025 3.000 贝宁 2025 4.000 布基纳法索 2025 4.000 孟加拉国 2025 3.000 伯利兹 2025 3.000 不丹 2025 3.500 中非共和国 2025 3.500 科特迪瓦 2025 4.000 喀麦隆 2025 3.500 刚果民主共和国 2025 4.000 刚果 2025 3.500 科摩罗 2025 3.000 佛得角 2025 4.000 加勒比小国 2025 3.929 吉布提 2025 3.000 多米尼克 2025 4.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国CPIA宏观经济管理评级(1=低至6=高)面板数据(2005-2025)

CPIA macroeconomic management rating (1=low to 6=high)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 2005-2025 · 21年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2005–2025
共 21 年连续面板
有效样本
2,456
缺失率 55.9%
覆盖主体
117
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3.77 3.67 3.57 3.46 3.36 2005 2009 2013 2017 2021 2025
折线为年度均值
2005
3.761
2008
3.653
2012
3.631
2015
3.488
2018
3.431
2022
3.360
2025
3.391
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 CPIA宏观经济管理评级(1=低至6=高)(评分)
2005 撒哈拉以南非洲东部和南部 3.444
2005 撒哈拉以南非洲西部和中部 3.579
2005 安哥拉 3.0
2005 阿尔巴尼亚 4.5
2005 阿拉伯世界 3.2
2005 亚美尼亚 5.5
2005 阿塞拜疆 4.5
2005 布隆迪 3.5
2005 贝宁 4.5
2005 布基纳法索 4.5
CPIA macroeconomic management rating (1=low to 6=high)。覆盖 117 个国家21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

CPIA macroeconomic management rating (1=low to 6=high)

数据类型

国家级面板数据,覆盖117个国家。

时间跨度

2005-2025年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85d4eda6-cpiahongguanjingjiguanlipingji1dizhi6gao-81618f CPIA宏观经济管理评级(1=低至6=高) float CPIA macroeconomic management rating (1=low to 6=high)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_cpiahongguanjingjigu_2005_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_cpiahongguanjingjigu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_cpiahongguanjingjigu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85d4eda6-cpiahongguanjingjiguanlipingji1dizhi6gao-81618f_2005_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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