 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1972
2,295,907,479.5322
1981
30,521,576,254.1494
1989
140,357,502,219.3996
1998
522,977,633,076.3068
2007
303,538,083,769.2599
2015
481,597,727,006.9331
2024
3,289,811,098,550.4272
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 利息支付(现价本币单位)(现价本币) |
|---|---|---|
| 1972 | 澳大利亚 | 613000000.0 |
| 1972 | 奥地利 | 225285785.9 |
| 1972 | 瑞士 | 318000000.0 |
| 1972 | 塞浦路斯 | 3810181.214 |
| 1972 | 德国 | 1559440238.0 |
| 1972 | 丹麦 | 670000000.0 |
| 1972 | 多米尼加共和国 | 2500000.0 |
| 1972 | 西班牙 | 98565985.0 |
| 1972 | 芬兰 | 46924431.48 |
| 1972 | 法国 | 701265479.0 |
Interest payments (current LCU)。覆盖 84 个国家、53 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Interest payments (current LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖84个国家。
时间跨度1972-2024年，共53年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1972-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-lixizhifuxianjiabenbidanwei-633025 | 利息支付(现价本币单位) | float | Interest payments (current LCU) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 利息支付(现价本币单位)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-lixizhifuxianjiabenbidanwei-633025, 2026-03-15.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_lixizhifuxianjiabenb_1972_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_lixizhifuxianjiabenb, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_lixizhifuxianjiabenb x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-lixizhifuxianjiabenbidanwei-633025_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐