博茨瓦纳 2024 69,391,240,000.0000 坦桑尼亚 2024 33,637,608,086,955.3984 博茨瓦纳 2024 69,391,240,000.0000 坦桑尼亚 2024 33,637,608,086,955.3984
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国支出总额(现价本币单位)面板数据(1972-2024)

Expense (current LCU)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-15 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
4,462
缺失率 68.2%
覆盖主体
84
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2218120070.4万 1672352277.9万 1126584485.4万 580816692.9万 35048900.3万 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
350,489,003,391.0821
1981
1,514,540,464,450.6321
1989
2,421,387,183,345.6719
1998
4,931,119,655,201.3945
2007
8,400,129,650,498.5381
2015
7,389,912,429,317.1709
2024
16,853,499,663,477.6992
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 支出总额(现价本币单位)(现价本币)
1972 澳大利亚 8045000000.0
1972 奥地利 9603715035.283
1972 瑞士 15623000000.0
1972 智利 80000000.0
1972 塞浦路斯 79347450.938
1972 德国 98577074694.631
1972 丹麦 46947000000.0
1972 多米尼加共和国 225800000.0
1972 西班牙 3654153594.653
1972 芬兰 2124045323.282
Expense (current LCU)。覆盖 84 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Expense (current LCU)

数据类型

国家级面板数据,覆盖84个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-zhichuzongexianjiabenbidanwei-607617 支出总额(现价本币单位) float Expense (current LCU)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 支出总额(现价本币单位)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-zhichuzongexianjiabenbidanwei-607617, 2026-03-15.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhichuzongexianjiabe_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhichuzongexianjiabe, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhichuzongexianjiabe x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa852694135fa4e58-zhichuzongexianjiabenbidanwei-607617_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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