北京市 2025 0.2234 衡水市 2025 0.6068 太原市 2025 -0.1664 大同市 2025 0.0759 晋城市 2025 0.4019 晋中市 2025 -1.0928 忻州市 2025 0.4302 临汾市 2025 -0.1361 吕梁市 2025 0.5366 包头市 2025 1.1631 巴彦淖尔市 2025 0.5839 兴安盟 2025 1.7602 葫芦岛市 2025 0.8322 无锡市 2025 -0.6660 苏州市 2025 -0.5489 杭州市 2025 0.0000 宁波市 2025 0.1040 嘉兴市 2025 0.0396 绍兴市 2025 -0.1006 金华市 2025 0.1365 北京市 2025 0.2234 衡水市 2025 0.6068 太原市 2025 -0.1664 大同市 2025 0.0759 晋城市 2025 0.4019 晋中市 2025 -1.0928 忻州市 2025 0.4302 临汾市 2025 -0.1361 吕梁市 2025 0.5366 包头市 2025 1.1631 巴彦淖尔市 2025 0.5839 兴安盟 2025 1.7602 葫芦岛市 2025 0.8322 无锡市 2025 -0.6660 苏州市 2025 -0.5489 杭州市 2025 0.0000 宁波市 2025 0.1040 嘉兴市 2025 0.0396 绍兴市 2025 -0.1006 金华市 2025 0.1365
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市公路线路里程_名义增速面板数据(2001-2025)

(公路线路里程÷上年公路线路里程−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
7,012
缺失率 16.8%
覆盖主体
280
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
76 57 38 20 1 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
38.3102
2005
5.4403
2009
5.1846
2013
5.1330
2017
2.1220
2021
1.5836
2025
1.3226
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 公路线路里程_名义增速(%)
2001 内蒙古自治区 兴安盟 24.6927
2001 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 -9.8467
2001 内蒙古自治区 阿拉善盟 -15.4309
2001 黑龙江省 大兴安岭地区 0.0
2001 湖北省 恩施土家族苗族自治州 0.056
2001 湖南省 湘西土家族苗族自治州 11.4021
2001 四川省 阿坝藏族羌族自治州 20.211
2001 四川省 甘孜藏族自治州 35.8663
2001 四川省 凉山彝族自治州 64.3211
2001 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 4.0936
(公路线路里程÷上年公路线路里程−1)×100,同比名义增速。覆盖 280 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(公路线路里程÷上年公路线路里程−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖280个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58ea6b72f-gongluxianlulichengmingyizengsu-379bf5 公路线路里程_名义增速 float (公路线路里程÷上年公路线路里程−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gongluxianlulichengming_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gongluxianlulichengming, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gongluxianlulichengming x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-gongluxianlulichengmingyizengsu-379bf5_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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