苏州市 2025 -8.7072 宜昌市 2025 51.5532 荆门市 2025 -12.0419 湘潭市 2025 13.7331 邵阳市 2025 -16.0090 苏州市 2025 -8.7072 宜昌市 2025 51.5532 荆门市 2025 -12.0419 湘潭市 2025 13.7331 邵阳市 2025 -16.0090
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市公路、水路客运量_名义增速面板数据(2002-2025)

(公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
1,249
缺失率 84.6%
覆盖主体
52
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
82 48 13 -21 -55 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
4.4823
2006
19.0834
2010
11.6297
2014
-30.6785
2017
1.1638
2021
-24.3631
2025
5.7056
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 公路、水路客运量_名义增速(%)
2002 广东省 珠海市 2.2075
2002 广东省 汕头市 7.1182
2002 广东省 佛山市 17.5356
2002 广东省 江门市 0.4616
2002 广东省 湛江市 2.6778
2002 广东省 茂名市 2.6369
2002 广东省 肇庆市 3.8169
2002 广东省 惠州市 -0.5872
2002 广东省 梅州市 12.9652
2002 广东省 汕尾市 12.4938
(公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速。覆盖 52 个地级市24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖52个地级市。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliangmingyizengsu-25e3eb 公路、水路客运量_名义增速 float (公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gonglushuilukeyunliangm_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gonglushuilukeyunliangm, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gonglushuilukeyunliangm x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliangmingyizengsu-25e3eb_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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