01
趋势分析
折线为年度均值
2002
4.4823
2006
19.0834
2010
11.6297
2014
-30.6785
2017
1.1638
2021
-24.3631
2025
5.7056
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 公路、水路客运量_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 2002 | 广东省 | 珠海市 | 2.2075 |
| 2002 | 广东省 | 汕头市 | 7.1182 |
| 2002 | 广东省 | 佛山市 | 17.5356 |
| 2002 | 广东省 | 江门市 | 0.4616 |
| 2002 | 广东省 | 湛江市 | 2.6778 |
| 2002 | 广东省 | 茂名市 | 2.6369 |
| 2002 | 广东省 | 肇庆市 | 3.8169 |
| 2002 | 广东省 | 惠州市 | -0.5872 |
| 2002 | 广东省 | 梅州市 | 12.9652 |
| 2002 | 广东省 | 汕尾市 | 12.4938 |
(公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速。覆盖 52 个地级市、24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速
数据类型城市级面板数据,覆盖52个地级市。
时间跨度2002-2025年,共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliangmingyizengsu-25e3eb | 公路、水路客运量_名义增速 | float | (公路、水路客运量÷上年公路、水路客运量−1)×100,同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_gonglushuilukeyunliangm_2002_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_gonglushuilukeyunliangm, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_gonglushuilukeyunliangm x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliangmingyizengsu-25e3eb_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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