苏州市 2025 19,900.00 宜昌市 2025 5,328.61 荆门市 2025 672.00 湘潭市 2025 387.83 邵阳市 2025 2,784.30 苏州市 2025 19,900.00 宜昌市 2025 5,328.61 荆门市 2025 672.00 湘潭市 2025 387.83 邵阳市 2025 2,784.30
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市公路、水路客运量面板数据(2001-2025)

公路与水路运输全年客运量。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-08-31 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
1,542
原始数据非空行数
覆盖主体
62
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.7万 1.2万 6636 1320 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
7,452.81
2005
8,204.64
2009
17,233.15
2013
13,887.36
2017
5,322.47
2021
1,649.60
2025
5,814.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 公路、水路客运量(万人次)
2001 广东省 珠海市 3239.0
2001 广东省 汕头市 1971.0
2001 广东省 佛山市 9770.4
2001 广东省 江门市 7149.0
2001 广东省 湛江市 5751.0
2001 广东省 茂名市 21275.0
2001 广东省 肇庆市 6576.0
2001 广东省 惠州市 4529.6
2001 广东省 梅州市 4628.0
2001 广东省 汕尾市 4058.0
公路与水路运输全年客运量。覆盖 62 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公路与水路运输全年客运量

数据类型

城市级面板数据,覆盖62个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliang-2cc24a 公路、水路客运量 float 公路与水路运输全年客运量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gonglushuilukeyunliang__2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gonglushuilukeyunliang_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gonglushuilukeyunliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-gonglushuilukeyunliang-2cc24a_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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