兴安盟 2025 1.7660 松原市 2025 -3.8265 东营市 2025 0.0273 烟台市 2025 0.4635 荆门市 2025 0.5830 南宁市 2025 0.5818 德阳市 2025 -0.4041 广元市 2025 1.0356 遂宁市 2025 0.6150 乐山市 2025 1.2252 广安市 2025 -1.7443 阿坝藏族羌族自治州 2025 0.7197 甘孜藏族自治州 2025 1.4753 凉山彝族自治州 2025 -1.2223 延安市 2025 3.9034 兰州市 2025 0.4388 武威市 2025 2.7326 张掖市 2025 16.6853 定西市 2025 2.3914 吴忠市 2025 -0.1574 兴安盟 2025 1.7660 松原市 2025 -3.8265 东营市 2025 0.0273 烟台市 2025 0.4635 荆门市 2025 0.5830 南宁市 2025 0.5818 德阳市 2025 -0.4041 广元市 2025 1.0356 遂宁市 2025 0.6150 乐山市 2025 1.2252 广安市 2025 -1.7443 阿坝藏族羌族自治州 2025 0.7197 甘孜藏族自治州 2025 1.4753 凉山彝族自治州 2025 -1.2223 延安市 2025 3.9034 兰州市 2025 0.4388 武威市 2025 2.7326 张掖市 2025 16.6853 定西市 2025 2.3914 吴忠市 2025 -0.1574
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市等级公路线路里程_名义增速面板数据(2001-2025)

(等级公路线路里程÷上年等级公路线路里程−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
6,209
缺失率 26.3%
覆盖主体
248
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 37 25 13 1 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
15.6541
2005
5.5609
2009
11.8252
2013
6.0723
2017
3.4993
2021
2.1299
2025
1.3573
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 等级公路线路里程_名义增速(%)
2001 北京市 北京市 2.2978
2001 天津市 天津市 2.2325
2001 河北省 秦皇岛市 -1.5557
2001 河北省 邯郸市 -17.5254
2001 河北省 张家口市 41.1348
2001 河北省 廊坊市 -16.0646
2001 山西省 太原市 13.6386
2001 山西省 大同市 3.1616
2001 山西省 阳泉市 3.3898
2001 山西省 长治市 3.5268
(等级公路线路里程÷上年等级公路线路里程−1)×100,同比名义增速。覆盖 248 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(等级公路线路里程÷上年等级公路线路里程−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖248个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58ea6b72f-dengjigongluxianlulichengmingyizengsu-5bd933 等级公路线路里程_名义增速 float (等级公路线路里程÷上年等级公路线路里程−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_dengjigongluxianluliche_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_dengjigongluxianluliche, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_dengjigongluxianluliche x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-dengjigongluxianlulichengmingyizengsu-5bd933_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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