北京市 2024 22,560.00 天津市 2024 14,964.00 四平市 2024 7,790.70 松原市 2024 12,546.70 上海市 2024 12,998.00 铜陵市 2024 5,782.00 荆门市 2024 16,666.00 南宁市 2024 19,210.53 河池市 2024 24,242.69 重庆市 2024 180,422.00 德阳市 2024 10,918.20 广元市 2024 23,360.00 遂宁市 2024 14,435.16 乐山市 2024 17,022.59 兰州市 2024 10,050.20 天水市 2024 14,500.00 武威市 2024 13,133.68 张掖市 2024 12,300.00 吴忠市 2024 10,164.00 乌鲁木齐市 2024 2,830.82 北京市 2024 22,560.00 天津市 2024 14,964.00 四平市 2024 7,790.70 松原市 2024 12,546.70 上海市 2024 12,998.00 铜陵市 2024 5,782.00 荆门市 2024 16,666.00 南宁市 2024 19,210.53 河池市 2024 24,242.69 重庆市 2024 180,422.00 德阳市 2024 10,918.20 广元市 2024 23,360.00 遂宁市 2024 14,435.16 乐山市 2024 17,022.59 兰州市 2024 10,050.20 天水市 2024 14,500.00 武威市 2024 13,133.68 张掖市 2024 12,300.00 吴忠市 2024 10,164.00 乌鲁木齐市 2024 2,830.82
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市等级公路线路里程面板数据(2000-2024)

等级公路线路里程面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
5,729
缺失率 22.8%
覆盖主体
229
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.2万 1.8万 1.3万 8319 3661 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
3,660.78
2004
4,574.90
2008
8,723.19
2012
11,186.28
2016
12,870.86
2020
14,940.32
2024
22,294.86
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 等级公路线路里程(公里)
2000 北京市 北京市 13143.0
2000 天津市 天津市 8869.0
2000 河北省 秦皇岛市 2764.0
2000 河北省 邯郸市 5900.0
2000 河北省 张家口市 4935.0
2000 河北省 廊坊市 4955.0
2000 山西省 太原市 2053.0
2000 山西省 大同市 4017.0
2000 山西省 阳泉市 1239.0
2000 山西省 长治市 4083.0
等级公路线路里程面板数据。覆盖 229 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

等级公路线路里程面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖229个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58ea6b72f-dengjigongluxianlulicheng-47b261 等级公路线路里程 float 等级公路线路里程
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 等级公路线路里程面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58ea6b72f-dengjigongluxianlulicheng-47b261, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_dengjigongluxianluliche_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_dengjigongluxianluliche, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_dengjigongluxianluliche x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58ea6b72f-dengjigongluxianlulicheng-47b261_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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