北京市 2025 401.6173 天津市 2025 457.2505 唐山市 2025 411.0839 邯郸市 2025 466.9952 沧州市 2025 352.1537 衡水市 2025 416.8006 大同市 2025 310.2147 阳泉市 2025 288.1437 晋城市 2025 286.3599 朔州市 2025 312.5894 晋中市 2025 401.0540 运城市 2025 360.9720 忻州市 2025 315.1964 临汾市 2025 293.8596 吕梁市 2025 211.7574 呼和浩特市 2025 373.5798 包头市 2025 358.4541 乌海市 2025 577.6135 赤峰市 2025 408.8193 通辽市 2025 528.7807 北京市 2025 401.6173 天津市 2025 457.2505 唐山市 2025 411.0839 邯郸市 2025 466.9952 沧州市 2025 352.1537 衡水市 2025 416.8006 大同市 2025 310.2147 阳泉市 2025 288.1437 晋城市 2025 286.3599 朔州市 2025 312.5894 晋中市 2025 401.0540 运城市 2025 360.9720 忻州市 2025 315.1964 临汾市 2025 293.8596 吕梁市 2025 211.7574 呼和浩特市 2025 373.5798 包头市 2025 358.4541 乌海市 2025 577.6135 赤峰市 2025 408.8193 通辽市 2025 528.7807
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市粮食单产面板数据(2000-2025)

粮食产量(万吨)÷粮食播种面积(公顷),换算为公斤/亩(1公顷=15亩)。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
8,550
缺失率 2.4%
覆盖主体
329
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
391 372 353 334 315 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
314.9017
2004
358.2567
2008
352.0196
2012
363.1943
2017
371.9055
2021
380.4704
2025
391.0164
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 粮食单产(公斤/亩)
2000 北京市 北京市 311.7714
2000 天津市 天津市 239.0864
2000 河北省 石家庄市 434.6264
2000 河北省 唐山市 315.7647
2000 河北省 秦皇岛市 254.6873
2000 河北省 邯郸市 327.3238
2000 河北省 邢台市 299.778
2000 河北省 保定市 365.6275
2000 河北省 张家口市 86.2657
2000 河北省 承德市 74.9935
粮食产量(万吨)÷粮食播种面积(公顷),换算为公斤/亩(1公顷=15亩)。覆盖 329 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

粮食产量(万吨)÷粮食播种面积(公顷),换算为公斤/亩(1公顷=15亩)

数据类型

城市级面板数据,覆盖329个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58e8c1001-liangshidanchan-def6a6 粮食单产 float 粮食产量(万吨)÷粮食播种面积(公顷),换算为公斤/亩(1公顷=15亩)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_liangshidanchan_def6a6_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_liangshidanchan_def6a6, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_liangshidanchan_def6a6 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58e8c1001-liangshidanchan-def6a6_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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