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01
趋势分析
折线为年度均值
2013
7.5231
2015
51.7283
2017
6.9277
2019
8.8226
2021
2.0276
2023
17.3635
2025
-0.4371
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 转移性收入_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 2013 | 广东省 | 河源市 | 10.2673 |
| 2013 | 广西壮族自治区 | 南宁市 | 4.7789 |
| 2014 | 山东省 | 济南市 | 5.2312 |
| 2014 | 山东省 | 枣庄市 | -1.2134 |
| 2014 | 山东省 | 烟台市 | -6.1031 |
| 2014 | 山东省 | 临沂市 | 10.7332 |
| 2014 | 湖南省 | 常德市 | 15.5029 |
| 2014 | 湖南省 | 永州市 | 17.9663 |
| 2014 | 广东省 | 韶关市 | 43.2996 |
| 2014 | 广东省 | 深圳市 | 47.3522 |
(转移性收入÷上年转移性收入−1)×100，同比名义增速。覆盖 142 个地级市、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(转移性收入÷上年转移性收入−1)×100，同比名义增速
数据类型城市级面板数据，覆盖142个地级市。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-zhuanyixingshourumingyizengsu-a7b841 | 转移性收入_名义增速 | float | (转移性收入÷上年转移性收入−1)×100，同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_zhuanyixingshourumingyi_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_zhuanyixingshourumingyi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_zhuanyixingshourumingyi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-zhuanyixingshourumingyizengsu-a7b841_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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