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01
趋势分析
折线为年度均值
2012
1,698,880.50
2014
1,761,906.30
2016
3,069,250.82
2018
3,325,216.81
2021
3,829,620.75
2023
5,102,199.59
2025
4,610,131.98
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 转移性收入(万元) |
|---|---|---|---|
| 2012 | 广东省 | 河源市 | 1371575.0 |
| 2012 | 广西壮族自治区 | 南宁市 | 2026186.0 |
| 2013 | 山东省 | 济南市 | 1456189.0 |
| 2013 | 山东省 | 枣庄市 | 1001296.0 |
| 2013 | 山东省 | 烟台市 | 1817630.0 |
| 2013 | 山东省 | 临沂市 | 2462555.0 |
| 2013 | 湖南省 | 常德市 | 2275700.0 |
| 2013 | 湖南省 | 永州市 | 1943664.0 |
| 2013 | 广东省 | 韶关市 | 1327392.0 |
| 2013 | 广东省 | 深圳市 | 4265076.0 |
一般公共预算转移性收入。覆盖 166 个地级市、14 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义一般公共预算转移性收入
数据类型城市级面板数据，覆盖166个地级市。
时间跨度2012-2025年，共14年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2012-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-zhuanyixingshouru-a122d2 | 转移性收入 | float | 一般公共预算转移性收入 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_zhuanyixingshouru_a122d_2012_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_zhuanyixingshouru_a122d, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_zhuanyixingshouru_a122d x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-zhuanyixingshouru-a122d2_2012_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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