01
趋势分析
折线为年度均值
2000
10,903.00
2004
26,334.75
2008
164,115.14
2012
312,143.65
2016
552,500.43
2020
790,712.87
2024
1,140,480.95
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 一般公共预算支出_社会保障和就业(万元) |
|---|---|---|---|
| 2000 | 内蒙古自治区 | 包头市 | 23048.0 |
| 2000 | 浙江省 | 舟山市 | 1323.0 |
| 2000 | 安徽省 | 滁州市 | 12041.0 |
| 2000 | 四川省 | 巴中市 | 7200.0 |
| 2001 | 内蒙古自治区 | 包头市 | 18417.0 |
| 2001 | 浙江省 | 舟山市 | 1448.0 |
| 2001 | 安徽省 | 滁州市 | 14866.0 |
| 2001 | 四川省 | 巴中市 | 10400.0 |
| 2002 | 内蒙古自治区 | 包头市 | 28089.0 |
| 2002 | 浙江省 | 舟山市 | 1210.0 |
一般公共预算支出_社会保障和就业面板数据。覆盖 208 个地级市、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义一般公共预算支出_社会保障和就业面板数据
数据类型城市级面板数据,覆盖208个地级市。
时间跨度2000-2024年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichushehuibaozhanghejiuye-307809 | 一般公共预算支出_社会保障和就业 | float | 一般公共预算支出_社会保障和就业 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 一般公共预算支出_社会保障和就业面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichushehuibaozhanghejiuye-307809, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_yibangonggongyusuanzhic_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_yibangonggongyusuanzhic, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_yibangonggongyusuanzhic x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichushehuibaozhanghejiuye-307809_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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