01
趋势分析
折线为年度均值
2001
50.4277
2005
20.4917
2009
18.9578
2013
3.5780
2017
7.0027
2021
0.1622
2025
2.9378
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 一般公共预算支出_教育_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 2001 | 吉林省 | 延边朝鲜族自治州 | 57.7717 |
| 2001 | 贵州省 | 黔西南布依族苗族自治州 | 41.1455 |
| 2001 | 贵州省 | 黔东南苗族侗族自治州 | 55.5181 |
| 2001 | 贵州省 | 黔南布依族苗族自治州 | 47.2754 |
| 2002 | 吉林省 | 延边朝鲜族自治州 | 9.4686 |
| 2002 | 贵州省 | 黔西南布依族苗族自治州 | 27.3656 |
| 2002 | 贵州省 | 黔东南苗族侗族自治州 | 24.418 |
| 2002 | 贵州省 | 黔南布依族苗族自治州 | 16.9249 |
| 2003 | 北京市 | 北京市 | 15.148 |
| 2003 | 天津市 | 天津市 | 14.4575 |
(一般公共预算支出_教育÷上年一般公共预算支出_教育−1)×100,同比名义增速。覆盖 289 个地级市、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(一般公共预算支出_教育÷上年一般公共预算支出_教育−1)×100,同比名义增速
数据类型城市级面板数据,覆盖289个地级市。
时间跨度2001-2025年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2001-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichujiaoyumingyizengsu-710e84 | 一般公共预算支出_教育_名义增速 | float | (一般公共预算支出_教育÷上年一般公共预算支出_教育−1)×100,同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_yibangonggongyusuanzhic_4_2001_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_yibangonggongyusuanzhic_4, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_yibangonggongyusuanzhic_4 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichujiaoyumingyizengsu-710e84_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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