北京市 2025 2.6237 天津市 2025 1.1970 石家庄市 2025 0.9433 唐山市 2025 1.4304 邯郸市 2025 1.0412 张家口市 2025 2.8615 沧州市 2025 1.3882 衡水市 2025 0.9702 太原市 2025 1.2059 大同市 2025 2.2429 长治市 2025 1.8958 晋城市 2025 2.0218 朔州市 2025 1.6584 晋中市 2025 1.5164 运城市 2025 2.4147 忻州市 2025 2.4670 临汾市 2025 1.6103 吕梁市 2025 2.1326 乌海市 2025 1.7247 赤峰市 2025 1.1846 北京市 2025 2.6237 天津市 2025 1.1970 石家庄市 2025 0.9433 唐山市 2025 1.4304 邯郸市 2025 1.0412 张家口市 2025 2.8615 沧州市 2025 1.3882 衡水市 2025 0.9702 太原市 2025 1.2059 大同市 2025 2.2429 长治市 2025 1.8958 晋城市 2025 2.0218 朔州市 2025 1.6584 晋中市 2025 1.5164 运城市 2025 2.4147 忻州市 2025 2.4670 临汾市 2025 1.6103 吕梁市 2025 2.1326 乌海市 2025 1.7247 赤峰市 2025 1.1846
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市文化旅游体育与传媒支出占一般公共预算支出比重面板数据(2000-2025)

一般公共预算支出_文化旅游体育与传媒÷一般公共预算支出×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-19 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
5,302
原始数据非空行数
覆盖主体
204
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3.39 2.90 2.41 1.92 1.43 2000 2007 2012 2016 2021 2025
折线为年度均值
2000
3.3864
2007
1.5375
2010
1.5720
2014
1.6323
2018
1.5717
2021
1.6663
2025
1.4404
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 文化旅游体育与传媒支出占一般公共预算支出比重(%)
2000 广东省 云浮市 3.3864
2004 湖南省 长沙市 2.2636
2004 广西壮族自治区 南宁市 3.6152
2004 广西壮族自治区 柳州市 2.3208
2004 广西壮族自治区 河池市 2.9251
2005 江西省 鹰潭市 3.4055
2005 湖南省 长沙市 2.1697
2005 广东省 云浮市 3.2157
2005 广西壮族自治区 南宁市 3.7297
2005 广西壮族自治区 柳州市 2.4731
一般公共预算支出_文化旅游体育与传媒÷一般公共预算支出×100。覆盖 204 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算支出_文化旅游体育与传媒÷一般公共预算支出×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖204个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-wenhualvyoutiyuyuchuanmeizhichuzhanyibangonggongyusuanzhichubizhong-fa16c2 文化旅游体育与传媒支出占一般公共预算支出比重 float 一般公共预算支出_文化旅游体育与传媒÷一般公共预算支出×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_wenhualvyoutiyuyuchuanm_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_wenhualvyoutiyuyuchuanm, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_wenhualvyoutiyuyuchuanm x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-wenhualvyoutiyuyuchuanmeizhichuzhanyibangonggongyusuanzhichubizhong-fa16c2_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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