北京市 2025 86.4529 天津市 2025 76.0900 石家庄市 2025 55.8382 唐山市 2025 51.7341 邯郸市 2025 59.8381 邢台市 2025 56.4962 保定市 2025 48.5525 张家口市 2025 53.0110 承德市 2025 58.6326 沧州市 2025 54.8041 廊坊市 2025 60.6799 衡水市 2025 53.5048 太原市 2025 72.9873 大同市 2025 60.6729 阳泉市 2025 64.9926 长治市 2025 69.2064 晋城市 2025 47.0512 朔州市 2025 86.2347 晋中市 2025 76.8233 运城市 2025 75.7496 北京市 2025 86.4529 天津市 2025 76.0900 石家庄市 2025 55.8382 唐山市 2025 51.7341 邯郸市 2025 59.8381 邢台市 2025 56.4962 保定市 2025 48.5525 张家口市 2025 53.0110 承德市 2025 58.6326 沧州市 2025 54.8041 廊坊市 2025 60.6799 衡水市 2025 53.5048 太原市 2025 72.9873 大同市 2025 60.6729 阳泉市 2025 64.9926 长治市 2025 69.2064 晋城市 2025 47.0512 朔州市 2025 86.2347 晋中市 2025 76.8233 运城市 2025 75.7496
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市税收占一般公共预算收入比重面板数据(2000-2025)

税收收入÷一般公共预算收入×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-19 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
7,139
原始数据非空行数
覆盖主体
275
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
82 77 72 67 61 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
80.8624
2004
74.4690
2008
73.3523
2012
72.1427
2017
68.4200
2021
68.1713
2025
61.4684
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 税收占一般公共预算收入比重(%)
2000 天津市 天津市 92.6457
2000 上海市 上海市 82.4624
2000 江苏省 常州市 92.0552
2000 江苏省 淮安市 81.3531
2000 江苏省 扬州市 90.4767
2000 江苏省 泰州市 83.6271
2000 湖南省 株洲市 57.4977
2000 湖南省 岳阳市 56.4877
2000 湖南省 湘西土家族苗族自治州 65.5871
2000 广东省 深圳市 91.4122
税收收入÷一般公共预算收入×100。覆盖 275 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

税收收入÷一般公共预算收入×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖275个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-shuishouzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-1b1f7b 税收占一般公共预算收入比重 float 税收收入÷一般公共预算收入×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shuishouzhanyibangonggo_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shuishouzhanyibangonggo, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shuishouzhanyibangonggo x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-shuishouzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-1b1f7b_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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