北京市 2025 15.4018 天津市 2025 15.1963 唐山市 2025 17.9402 邯郸市 2025 20.5866 张家口市 2025 13.5910 衡水市 2025 17.6662 太原市 2025 14.3747 大同市 2025 12.9427 阳泉市 2025 14.9792 长治市 2025 13.4202 晋城市 2025 12.3894 朔州市 2025 15.2599 晋中市 2025 16.0099 运城市 2025 16.4090 忻州市 2025 13.1194 临汾市 2025 13.2976 吕梁市 2025 16.2864 乌海市 2025 11.2181 赤峰市 2025 16.5073 鄂尔多斯市 2025 14.2487 北京市 2025 15.4018 天津市 2025 15.1963 唐山市 2025 17.9402 邯郸市 2025 20.5866 张家口市 2025 13.5910 衡水市 2025 17.6662 太原市 2025 14.3747 大同市 2025 12.9427 阳泉市 2025 14.9792 长治市 2025 13.4202 晋城市 2025 12.3894 朔州市 2025 15.2599 晋中市 2025 16.0099 运城市 2025 16.4090 忻州市 2025 13.1194 临汾市 2025 13.2976 吕梁市 2025 16.2864 乌海市 2025 11.2181 赤峰市 2025 16.5073 鄂尔多斯市 2025 14.2487
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市教育支出占一般公共预算支出比重面板数据(2000-2025)

一般公共预算支出_教育÷一般公共预算支出×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
7,580
缺失率 13.5%
覆盖主体
292
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
23 21 20 18 16 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
21.7760
2004
19.0236
2008
19.8189
2012
19.7651
2017
17.1022
2021
17.1948
2025
16.9214
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 教育支出占一般公共预算支出比重(%)
2000 吉林省 延边朝鲜族自治州 16.9543
2000 贵州省 黔西南布依族苗族自治州 22.3748
2000 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 24.0261
2000 贵州省 黔南布依族苗族自治州 23.7488
2001 吉林省 延边朝鲜族自治州 15.7143
2001 贵州省 黔西南布依族苗族自治州 23.8227
2001 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 26.5545
2001 贵州省 黔南布依族苗族自治州 26.058
2002 北京市 北京市 13.658
2002 天津市 天津市 15.6744
一般公共预算支出_教育÷一般公共预算支出×100。覆盖 292 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算支出_教育÷一般公共预算支出×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖292个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-jiaoyuzhichuzhanyibangonggongyusuanzhichubizhong-d41e54 教育支出占一般公共预算支出比重 float 一般公共预算支出_教育÷一般公共预算支出×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jiaoyuzhichuzhanyibango_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jiaoyuzhichuzhanyibango, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jiaoyuzhichuzhanyibango x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-jiaoyuzhichuzhanyibangonggongyusuanzhichubizhong-d41e54_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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