北京市 2025 13.5466 天津市 2025 23.9159 唐山市 2025 48.2659 邯郸市 2025 40.1539 邢台市 2025 43.5038 张家口市 2025 46.9765 承德市 2025 41.3674 沧州市 2025 45.1872 廊坊市 2025 39.3201 衡水市 2025 46.4982 太原市 2025 27.0116 大同市 2025 39.3231 阳泉市 2025 34.9597 长治市 2025 30.7935 晋城市 2025 52.9488 朔州市 2025 13.7833 晋中市 2025 23.1834 运城市 2025 24.2504 忻州市 2025 36.7746 临汾市 2025 30.8703 北京市 2025 13.5466 天津市 2025 23.9159 唐山市 2025 48.2659 邯郸市 2025 40.1539 邢台市 2025 43.5038 张家口市 2025 46.9765 承德市 2025 41.3674 沧州市 2025 45.1872 廊坊市 2025 39.3201 衡水市 2025 46.4982 太原市 2025 27.0116 大同市 2025 39.3231 阳泉市 2025 34.9597 长治市 2025 30.7935 晋城市 2025 52.9488 朔州市 2025 13.7833 晋中市 2025 23.1834 运城市 2025 24.2504 忻州市 2025 36.7746 临汾市 2025 30.8703
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市非税收入占一般公共预算收入比重面板数据(2000-2025)

非税收入÷一般公共预算收入×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-19 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
5,226
原始数据非空行数
覆盖主体
201
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
39 32 24 17 10 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
10.5422
2004
13.6271
2008
24.5548
2012
27.9306
2017
31.0962
2021
31.6323
2025
38.7861
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 非税收入占一般公共预算收入比重(%)
2000 吉林省 延边朝鲜族自治州 18.122
2000 上海市 上海市 2.8034
2000 湖南省 株洲市 8.8824
2000 湖南省 岳阳市 7.3887
2000 湖南省 湘西土家族苗族自治州 2.2233
2000 广东省 珠海市 10.8688
2000 广东省 汕头市 9.9451
2000 广东省 湛江市 14.1672
2000 四川省 德阳市 15.3944
2000 西藏自治区 拉萨市 15.6265
非税收入÷一般公共预算收入×100。覆盖 201 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非税收入÷一般公共预算收入×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖201个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-feishuishouruzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-5b65df 非税收入占一般公共预算收入比重 float 非税收入÷一般公共预算收入×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_feishuishouruzhanyibang_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_feishuishouruzhanyibang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_feishuishouruzhanyibang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-feishuishouruzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-5b65df_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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