01
趋势分析
折线为年度均值
2015
21.0593
2017
158.6218
2018
37.7114
2020
55.9958
2022
21.4909
2023
28.2549
2025
20.5719
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 地方政府债务限额_专项债务_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 2015 | 新疆维吾尔自治区 | 塔城地区 | 21.059269 |
| 2016 | 北京市 | 北京市 | 0.57759 |
| 2016 | 天津市 | 天津市 | 0.501952 |
| 2016 | 河北省 | 沧州市 | 22.140897 |
| 2016 | 山西省 | 长治市 | 32.318356 |
| 2016 | 山西省 | 运城市 | 53.023256 |
| 2016 | 山西省 | 忻州市 | 15.810277 |
| 2016 | 内蒙古自治区 | 通辽市 | 46.334311 |
| 2016 | 内蒙古自治区 | 呼伦贝尔市 | -2.643221 |
| 2016 | 辽宁省 | 大连市 | -0.12987 |
(地方政府债务限额_专项债务÷上年地方政府债务限额_专项债务−1)×100,同比名义增速。覆盖 264 个地级市、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(地方政府债务限额_专项债务÷上年地方政府债务限额_专项债务−1)×100,同比名义增速
数据类型城市级面板数据,覆盖264个地级市。
时间跨度2015-2025年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuxianezhuanxiangzhaiwumingyizengsu-55e7a5 | 地方政府债务限额_专项债务_名义增速 | float | (地方政府债务限额_专项债务÷上年地方政府债务限额_专项债务−1)×100,同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_difangzhengfuzhaiwuxian_1_2015_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_difangzhengfuzhaiwuxian_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_difangzhengfuzhaiwuxian_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuxianezhuanxiangzhaiwumingyizengsu-55e7a5_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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