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01
趋势分析
折线为年度均值
2016
223,915.50
2018
267,345.85
2019
125,742.17
2020
290,881.00
2022
272,365.07
2024
281,591.94
2025
364,871.79
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 地方政府债券-本级置换或再融资-一般(万元) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 浙江省 | 杭州市 | 174180.0 |
| 2016 | 广东省 | 河源市 | 273651.0 |
| 2017 | 辽宁省 | 沈阳市 | 970100.0 |
| 2017 | 浙江省 | 杭州市 | 55400.0 |
| 2017 | 浙江省 | 宁波市 | 224833.0 |
| 2017 | 广东省 | 广州市 | 0.0 |
| 2017 | 广东省 | 河源市 | 33933.0 |
| 2017 | 广东省 | 东莞市 | 1090000.0 |
| 2017 | 广东省 | 云浮市 | 220.0 |
| 2017 | 重庆市 | 重庆市 | 1701200.0 |
地方政府债券-本级置换或再融资-一般指标。覆盖 48 个地级市、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义地方政府债券-本级置换或再融资-一般指标
数据类型城市级面板数据，覆盖48个地级市。
时间跨度2016-2025年，共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2016-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiquanbenjizhihuanhuozairongziyiban-615ed7 | 地方政府债券-本级置换或再融资-一般 | float | 地方政府债券-本级置换或再融资-一般指标 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_difangzhengfuzhaiquanbe_4_2016_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_difangzhengfuzhaiquanbe_4, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_difangzhengfuzhaiquanbe_4 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiquanbenjizhihuanhuozairongziyiban-615ed7_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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