北京市 2025 79.5130 天津市 2025 66.1290 唐山市 2025 54.2820 秦皇岛市 2025 43.7954 邯郸市 2025 41.3162 邢台市 2025 31.4717 张家口市 2025 27.1786 承德市 2025 28.0838 沧州市 2025 47.1990 衡水市 2025 35.1095 太原市 2025 62.4158 大同市 2025 37.3748 阳泉市 2025 43.4938 长治市 2025 43.6674 晋城市 2025 58.8115 朔州市 2025 50.1203 晋中市 2025 45.8417 运城市 2025 22.5085 忻州市 2025 31.5672 临汾市 2025 29.9847 北京市 2025 79.5130 天津市 2025 66.1290 唐山市 2025 54.2820 秦皇岛市 2025 43.7954 邯郸市 2025 41.3162 邢台市 2025 31.4717 张家口市 2025 27.1786 承德市 2025 28.0838 沧州市 2025 47.1990 衡水市 2025 35.1095 太原市 2025 62.4158 大同市 2025 37.3748 阳泉市 2025 43.4938 长治市 2025 43.6674 晋城市 2025 58.8115 朔州市 2025 50.1203 晋中市 2025 45.8417 运城市 2025 22.5085 忻州市 2025 31.5672 临汾市 2025 29.9847
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市财政自给率面板数据(2000-2025)

一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
8,135
缺失率 7.2%
覆盖主体
313
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
47 41 36 31 26 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
31.7600
2004
45.5607
2008
43.4658
2012
45.0026
2017
39.2035
2021
40.3891
2025
39.5469
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 财政自给率(%)
2000 内蒙古自治区 兴安盟 32.6151
2000 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 37.6985
2000 内蒙古自治区 阿拉善盟 45.8388
2000 吉林省 延边朝鲜族自治州 48.5317
2000 黑龙江省 大兴安岭地区 51.8033
2000 湖北省 恩施土家族苗族自治州 45.7692
2000 湖南省 湘西土家族苗族自治州 21.7369
2000 四川省 阿坝藏族羌族自治州 18.0382
2000 四川省 甘孜藏族自治州 7.1219
2000 四川省 凉山彝族自治州 35.2454
一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100。覆盖 313 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖313个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-caizhengzijilv-51250b 财政自给率 float 一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_caizhengzijilv_51250b_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_caizhengzijilv_51250b, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_caizhengzijilv_51250b x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-caizhengzijilv-51250b_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...