北京市 2025 -40.5701 重庆市 2025 -0.9954 北京市 2025 -40.5701 重庆市 2025 -0.9954
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市用水总量_名义增速面板数据(2002-2025)

(用水总量÷上年用水总量−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
2,196
缺失率 72.8%
覆盖主体
92
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
30 18 5 -8 -21 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
-4.2040
2006
2.1074
2010
3.0369
2014
-3.2102
2017
0.6592
2021
30.4673
2025
-20.7827
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 用水总量_名义增速(%)
2002 浙江省 杭州市 -0.9183
2002 江西省 南昌市 1.2179
2002 江西省 景德镇市 0.4779
2002 江西省 萍乡市 -3.8835
2002 江西省 九江市 -0.6522
2002 江西省 新余市 4.7742
2002 江西省 鹰潭市 -4.2228
2002 江西省 赣州市 -21.9612
2002 江西省 吉安市 -9.4118
2002 江西省 宜春市 -17.7567
(用水总量÷上年用水总量−1)×100,同比名义增速。覆盖 92 个地级市24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(用水总量÷上年用水总量−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖92个地级市。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c27c619-yongshuizongliangmingyizengsu-7b96d1 用水总量_名义增速 float (用水总量÷上年用水总量−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_yongshuizongliangmingyi_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_yongshuizongliangmingyi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_yongshuizongliangmingyi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c27c619-yongshuizongliangmingyizengsu-7b96d1_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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