01
趋势分析
折线为年度均值
2000
339,651.05
2004
210,675.94
2008
153,888,289.27
2012
192,296,130.99
2016
215,618,360.56
2020
901,633,336.03
2024
1,788,200,890.27
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 电信业务收入(万元) |
|---|---|---|---|
| 2000 | 广东省 | 广州市 | 1285705.0 |
| 2000 | 重庆市 | 重庆市 | 482075.0 |
| 2000 | 甘肃省 | 兰州市 | 73100.0 |
| 2000 | 甘肃省 | 张掖市 | 8742.3 |
| 2000 | 甘肃省 | 定西市 | 6350.0 |
| 2000 | 新疆维吾尔自治区 | 乌鲁木齐市 | 181934.0 |
| 2001 | 北京市 | 北京市 | 2537976.0 |
| 2001 | 天津市 | 天津市 | 621834.0 |
| 2001 | 河北省 | 石家庄市 | 141630.0 |
| 2001 | 河北省 | 秦皇岛市 | 86487.0 |
电信业务收入面板数据。覆盖 248 个地级市、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义电信业务收入面板数据
数据类型城市级面板数据,覆盖248个地级市。
时间跨度2000-2024年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c27c619-dianxinyewushouru-d56773 | 电信业务收入 | float | 电信业务收入 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电信业务收入面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58c27c619-dianxinyewushouru-d56773, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_dianxinyewushouru_d5677_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_dianxinyewushouru_d5677, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_dianxinyewushouru_d5677 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c27c619-dianxinyewushouru-d56773_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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