01
趋势分析
折线为年度均值
2002
506.8859
2006
496.7644
2010
251.4878
2014
134.0240
2017
102.1535
2021
68.8147
2025
12.8621
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 单位GDP用水量(立方米/万元) |
|---|---|---|---|
| 2002 | 北京市 | 北京市 | 74.6942 |
| 2002 | 天津市 | 天津市 | 102.2384 |
| 2002 | 山西省 | 太原市 | 115.0093 |
| 2002 | 山西省 | 大同市 | 211.9169 |
| 2002 | 山西省 | 阳泉市 | 214.3446 |
| 2002 | 山西省 | 长治市 | 183.9663 |
| 2002 | 山西省 | 晋城市 | 104.2013 |
| 2002 | 山西省 | 朔州市 | 473.413 |
| 2002 | 山西省 | 晋中市 | 316.3449 |
| 2002 | 山西省 | 运城市 | 415.0434 |
用水总量(亿立方米)×1e8÷GDP(万元)。覆盖 105 个地级市、24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义用水总量(亿立方米)×1e8÷GDP(万元)
数据类型城市级面板数据,覆盖105个地级市。
时间跨度2002-2025年,共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c27c619-danweigdpyongshuiliang-953b13 | 单位GDP用水量 | float | 用水总量(亿立方米)×1e8÷GDP(万元) |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_danweigdpyongshuiliang__2002_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_danweigdpyongshuiliang_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_danweigdpyongshuiliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c27c619-danweigdpyongshuiliang-953b13_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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