北京市 2025 4.8444 天津市 2025 4.7250 石家庄市 2025 7.6377 唐山市 2025 11.8097 秦皇岛市 2025 4.9739 保定市 2025 8.1313 张家口市 2025 1.4911 承德市 2025 6.3228 衡水市 2025 8.1875 太原市 2025 4.3159 大同市 2025 9.2188 晋城市 2025 15.2492 晋中市 2025 4.6076 运城市 2025 12.4534 忻州市 2025 13.6462 吕梁市 2025 7.7837 呼和浩特市 2025 2.3906 包头市 2025 0.1954 乌海市 2025 8.7346 赤峰市 2025 5.7854 北京市 2025 4.8444 天津市 2025 4.7250 石家庄市 2025 7.6377 唐山市 2025 11.8097 秦皇岛市 2025 4.9739 保定市 2025 8.1313 张家口市 2025 1.4911 承德市 2025 6.3228 衡水市 2025 8.1875 太原市 2025 4.3159 大同市 2025 9.2188 晋城市 2025 15.2492 晋中市 2025 4.6076 运城市 2025 12.4534 忻州市 2025 13.6462 吕梁市 2025 7.7837 呼和浩特市 2025 2.3906 包头市 2025 0.1954 乌海市 2025 8.7346 赤峰市 2025 5.7854
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市金融机构人民币各项贷款余额_名义增速面板数据(1991-2025)

(金融机构人民币各项贷款余额÷上年金融机构人民币各项贷款余额−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 1991-2025 · 35年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1991–2025
共 35 年连续面板
有效样本
7,679
原始数据非空行数
覆盖主体
219
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
39 31 22 14 5 1991 1998 2005 2011 2018 2025
折线为年度均值
1991
23.2688
1997
27.2276
2002
8.1992
2008
10.5152
2014
16.0415
2019
12.1593
2025
7.3469
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 金融机构人民币各项贷款余额_名义增速(%)
1991 浙江省 温州市 12.8954
1991 广东省 深圳市 31.4081
1991 重庆市 重庆市 25.503
1992 浙江省 温州市 24.4566
1992 广东省 深圳市 30.8888
1992 重庆市 重庆市 21.3122
1993 浙江省 温州市 36.3662
1993 广东省 深圳市 27.4998
1993 重庆市 重庆市 21.3073
1994 浙江省 温州市 45.6535
(金融机构人民币各项贷款余额÷上年金融机构人民币各项贷款余额−1)×100,同比名义增速。覆盖 219 个地级市、35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(金融机构人民币各项贷款余额÷上年金融机构人民币各项贷款余额−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖219个地级市。

时间跨度

1991-2025年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58aedd683-jinrongjigourenminbigexiangdaikuanyuemingyizengsu-424fb3 金融机构人民币各项贷款余额_名义增速 float (金融机构人民币各项贷款余额÷上年金融机构人民币各项贷款余额−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jinrongjigourenminbigex_1991_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jinrongjigourenminbigex, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jinrongjigourenminbigex x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58aedd683-jinrongjigourenminbigexiangdaikuanyuemingyizengsu-424fb3_1991_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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