北京市 2025 7.5966 天津市 2025 6.9250 石家庄市 2025 8.9154 唐山市 2025 7.9092 秦皇岛市 2025 6.6977 保定市 2025 7.2873 张家口市 2025 11.6514 承德市 2025 7.4051 衡水市 2025 9.4185 太原市 2025 3.8563 大同市 2025 4.4535 晋城市 2025 12.1249 晋中市 2025 5.5378 运城市 2025 8.6775 忻州市 2025 5.0946 吕梁市 2025 3.6300 呼和浩特市 2025 6.1967 包头市 2025 0.9938 乌海市 2025 4.3297 赤峰市 2025 10.7764 北京市 2025 7.5966 天津市 2025 6.9250 石家庄市 2025 8.9154 唐山市 2025 7.9092 秦皇岛市 2025 6.6977 保定市 2025 7.2873 张家口市 2025 11.6514 承德市 2025 7.4051 衡水市 2025 9.4185 太原市 2025 3.8563 大同市 2025 4.4535 晋城市 2025 12.1249 晋中市 2025 5.5378 运城市 2025 8.6775 忻州市 2025 5.0946 吕梁市 2025 3.6300 呼和浩特市 2025 6.1967 包头市 2025 0.9938 乌海市 2025 4.3297 赤峰市 2025 10.7764
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市金融机构人民币各项存款余额_名义增速面板数据(1991-2025)

(金融机构人民币各项存款余额÷上年金融机构人民币各项存款余额−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 1991-2025 · 35年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1991–2025
共 35 年连续面板
有效样本
7,686
原始数据非空行数
覆盖主体
220
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
41 32 24 15 6 1991 1998 2005 2011 2018 2025
折线为年度均值
1991
35.3880
1997
24.6512
2002
15.1423
2008
24.3766
2014
9.9508
2019
7.7717
2025
7.5052
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 金融机构人民币各项存款余额_名义增速(%)
1991 浙江省 温州市 34.4825
1991 广东省 深圳市 43.6157
1991 重庆市 重庆市 28.0657
1992 浙江省 温州市 43.5953
1992 广东省 深圳市 54.7466
1992 重庆市 重庆市 24.5021
1993 浙江省 温州市 27.3269
1993 广东省 深圳市 21.9024
1993 重庆市 重庆市 22.5404
1994 浙江省 温州市 44.5654
(金融机构人民币各项存款余额÷上年金融机构人民币各项存款余额−1)×100,同比名义增速。覆盖 220 个地级市、35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(金融机构人民币各项存款余额÷上年金融机构人民币各项存款余额−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖220个地级市。

时间跨度

1991-2025年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58aedd683-jinrongjigourenminbigexiangcunkuanyuemingyizengsu-800734 金融机构人民币各项存款余额_名义增速 float (金融机构人民币各项存款余额÷上年金融机构人民币各项存款余额−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jinrongjigourenminbigex_1991_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jinrongjigourenminbigex, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jinrongjigourenminbigex x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58aedd683-jinrongjigourenminbigexiangcunkuanyuemingyizengsu-800734_1991_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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