北京市 2024 3.42 天津市 2024 249.24 上海市 2024 28.37 镇江市 2024 299.45 衢州市 2024 372.09 宣城市 2024 23.40 漳州市 2024 700.17 南平市 2024 22.02 济宁市 2024 611.70 泰安市 2024 85.20 德州市 2024 154.10 新乡市 2024 162.15 岳阳市 2024 122.59 永州市 2024 0.84 怀化市 2024 5.55 东莞市 2024 1,669.47 柳州市 2024 7.73 北海市 2024 379.40 钦州市 2024 180.90 来宾市 2024 42.76 北京市 2024 3.42 天津市 2024 249.24 上海市 2024 28.37 镇江市 2024 299.45 衢州市 2024 372.09 宣城市 2024 23.40 漳州市 2024 700.17 南平市 2024 22.02 济宁市 2024 611.70 泰安市 2024 85.20 德州市 2024 154.10 新乡市 2024 162.15 岳阳市 2024 122.59 永州市 2024 0.84 怀化市 2024 5.55 东莞市 2024 1,669.47 柳州市 2024 7.73 北海市 2024 379.40 钦州市 2024 180.90 来宾市 2024 42.76
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 工业/ 机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量面板数据(2000-2024)

机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
3,308
缺失率 55.4%
覆盖主体
132
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
262 200 137 74 12 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
11.78
2004
20.23
2008
51.28
2012
60.44
2016
65.83
2020
68.10
2024
262.19
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量(万吨)
2000 北京市 北京市 10.6
2000 天津市 天津市 25.18
2000 山西省 太原市 2.0
2000 山西省 大同市 1.0
2000 山西省 晋中市 1.0
2000 山西省 运城市 13.0
2000 山西省 临汾市 7.0
2000 内蒙古自治区 呼和浩特市 2.7578
2000 内蒙古自治区 包头市 0.32
2000 内蒙古自治区 呼伦贝尔市 2.0
机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量面板数据。覆盖 132 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖132个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d5892a5ca0-jizhizhijizhibanwaigouyuanzhijiagongchuwaichanliang-5b56a6 机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量 float 机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 机制纸及纸板(外购原纸加工除外)产量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d5892a5ca0-jizhizhijizhibanwaigouyuanzhijiagongchuwaichanliang-5b56a6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jizhizhijizhibanwaigouy_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jizhizhijizhibanwaigouy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jizhizhijizhibanwaigouy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d5892a5ca0-jizhizhijizhibanwaigouyuanzhijiagongchuwaichanliang-5b56a6_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...