北京市 2025 2.8366 天津市 2025 -1.0729 丹东市 2025 2.1899 上海市 2025 4.7981 吉安市 2025 5.4665 武汉市 2025 -0.5221 黄冈市 2025 4.2177 重庆市 2025 0.6641 攀枝花市 2025 18.7011 日喀则市 2025 45.4711 北京市 2025 2.8366 天津市 2025 -1.0729 丹东市 2025 2.1899 上海市 2025 4.7981 吉安市 2025 5.4665 武汉市 2025 -0.5221 黄冈市 2025 4.2177 重庆市 2025 0.6641 攀枝花市 2025 18.7011 日喀则市 2025 45.4711
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市规模以上工业企业资产总计_名义增速面板数据(2003-2025)

(规模以上工业企业资产总计÷上年规模以上工业企业资产总计−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2003-2025 · 23年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2003–2025
共 23 年连续面板
有效样本
6,383
缺失率 17.6%
覆盖主体
278
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
30 23 16 8 1 2003 2007 2012 2016 2021 2025
折线为年度均值
2003
18.7335
2007
26.3853
2010
26.4117
2014
12.7366
2018
1.2821
2021
13.0316
2025
8.2750
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 规模以上工业企业资产总计_名义增速(%)
2003 北京市 北京市 9.1721
2003 天津市 天津市 5.5585
2003 河北省 石家庄市 8.7274
2003 河北省 唐山市 33.6736
2003 河北省 秦皇岛市 12.6975
2003 河北省 邯郸市 11.0404
2003 河北省 邢台市 9.4013
2003 河北省 保定市 12.3287
2003 河北省 张家口市 2.8369
2003 河北省 承德市 12.0194
(规模以上工业企业资产总计÷上年规模以上工业企业资产总计−1)×100,同比名义增速。覆盖 278 个地级市23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(规模以上工业企业资产总计÷上年规模以上工业企业资产总计−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖278个地级市。

时间跨度

2003-2025年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyezichanzongjimingyizengsu-e9dada 规模以上工业企业资产总计_名义增速 float (规模以上工业企业资产总计÷上年规模以上工业企业资产总计−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_guimoyishanggongyeqiyez_2003_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_guimoyishanggongyeqiyez, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_guimoyishanggongyeqiyez x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d5892a5ca0-guimoyishanggongyeqiyezichanzongjimingyizengsu-e9dada_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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